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圖像金字塔 .在從cv .resize中,傳入參數時先列后行的 .使用了python中的生成器,調用時使用for i in pyramid即可 .scaleFactor是縮放因子,需要保證縮放后的圖不小於最小尺寸,對應神經網絡就是訓練尺寸 圖像金字塔 def resize img, scaleFactor : cv .resize先接收列后接收行,返回亦然 return cv .resize im ...
2017-06-22 10:45 0 2855 推薦指數:
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一,定義 圖像金字塔:同一圖像的不同分辨率的子圖集合,其生成方式有向上取樣和向下取樣。向下取樣是從G0采樣形成分辨率較低的G1,G1再采樣形成分辨率較低的G2......,就構成了一個金字塔。向下取樣,是像素不斷增加的過程。 二,過程 <1> 向下取樣 ...
一,定義 二,代碼: 要求:拉普拉斯金字塔時,圖像大小必須是2的n次方*2的n次方,不然會報錯 ...
因為之前對比了RoI pooling的幾種實現,發現python、pytorch的自帶工具函數速度確實很慢,所以這里再對Faster-RCNN中另一個速度瓶頸NMS做一個簡單對比試驗。 這里做了四組對比試驗,來簡單驗證不同方法對NMS速度的影響。 方法1:純python語言實現:簡介方便 ...
從下到上,圖像分辨率由高到低。金字塔下方部分為上采樣得到圖像分辨率更高的圖像,為原來圖像寬高的2倍,金字塔上方部分為降采樣得到的圖像是原來圖像寬高的1/2。最底下一張是圖像尺寸最大,最上方的圖像尺寸最小。圖像金字塔分為高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,高斯金字塔用來進行降采樣,拉普拉斯金字塔 ...
1. 算法原理 非極大值抑制算法(Non-maximum suppression, NMS)的本質是搜索局部極大值,抑制非極大值元素。 2. 3鄰域情況下NMS的實現 3鄰域情況下的NMS即判斷一維數組I[W]的元素I[i](2<=i<=W-1)是否大於其左鄰元素I ...
一. 引入NMS 在R-CNN中對於2000多個region proposals得到特征向量(4096維)后,輸入到SVM中進行打分(score)。除了背景以外VOC數據集共有20類。 ...
快樂蝦 http://blog.csdn.net/lights_joy/ 歡迎轉載,但請保留作者信息 圖像金字塔是圖像中多尺度表達的一種,最初用於機器視覺和圖像壓縮。一幅圖像的金字塔是一系列以金字塔形狀排列的分辨率逐步減少。且來源於同一張原始圖的圖像集合。其通過梯次向下採樣獲得 ...