⽂本分類是⾃然語⾔處理的⼀個常⻅任務，它把⼀段不定⻓的⽂本序列變換為⽂本的類別。它的⼀個⼦問題：使⽤⽂本情感分類來分析⽂本作者的情緒。這個問題也叫情感分析，並有着⼴泛的應⽤。例如，我們可以分析⽤戶對產品的評論並統計⽤戶的滿意度，或者分析⽤戶對市場⾏情的情緒並⽤以預測接下來的⾏情 ...

情感分析 本教程源代碼目錄在book/understand_sentiment,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #背景介紹 在自然語言處理中，情感分析一般是指判斷一段文本所表達的情緒狀態。其中，一段文本可以是一個句子，一個段落或一個文檔。情緒狀態可以是兩類，如（正面，負面），（高興 ...

近期老師給我們安排了一個大作業，要求根據情感詞典對微博語料進行情感分析。於是在網上狂找資料，看相關書籍，終於搞出了這個任務。現在做做筆記，總結一下本次的任務，同時也給遇到有同樣需求的人，提供一點幫助。 1、情感分析含義 情感分析指的是對新聞報道、商品評論、電影影評等文本信息進行觀點提取、主題 ...

本文由來 為了賺足學分豐富假期生活，初衷是分析老師對學生作業的評價和學生對老師的評價的。本來這個任務是在N多天前就應該完成了，無奈本人懶癌晚期+拖延症不想治療，不是因為火燒眉毛就絕對沒有今天的文章。本文旨在記錄自己的學習過程，就這樣，開干啦！ 序幕 既然題目是“基於情感詞典的文本情感分析 ...

文本情感分類 實驗筆記 本實驗為台大李宏毅老師機器學習2020年的HW4【實驗說明】【官方實現代碼參考】【實現代碼】 數據介紹 本次實驗數據為twitter上的推文，每個推文會被標注為正面或負面。其中 0 --> 負面，1 --> 正面 實驗數據共包括， Labeled ...

話說微博面世已經很久了，但對於微博信息的挖掘卻才剛剛起步，這其中的原因當然有信息挖掘的技術還不成熟，但我覺得主要問題還是在於中文信息處理的技術還處於萌芽的階段。中文語言本身信息量就很大， ...

之前在實習時，teamleader想利用情感分析實現“公司績效考核”問題，即從Boss對員工的評語中判斷該員工該月的績效值，屬情感分析領域。 當時使用最簡單的基於情感詞典的方法解決，借鑒了這篇文章，在此基礎上對其進行修改，先講思路描述如下。 1 詞典准備 情感詞典（BosonNLP ...

詞典包括情感詞典、程度詞典、否定詞典和連詞詞典，其中情感詞典最為重要，程度詞典和否定詞典用於識別修飾情感詞語的成分，連詞詞典用於識別句際關系． 1.情感詞典 以情感詞匯本體為主要資源，結合ＨｏｗＮｅｔ情感分析用中文詞集、中文褒貶義詞典 和學生褒貶義詞，經過整合、去重、轉換和補充得到含有 ...