分布在R中應該算是個比較重要的內容,而通過畫圖來展示數據的分布,可以更直觀的讓我們了解數據的分布情況 直方圖 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth ...
主要步驟 pheatmap 數據處理成矩陣形式,給行名列名 用pheatmap畫熱圖 pheatmap函數內部用hclustfun 進行聚類 ggplot 數據處理成矩陣形式,給行名列名 hclust聚類,改變矩陣行列順序為聚類后的順序 melt數據,處理成ggplot 能夠直接處理的數據結構,並加上列名 ggplot tile進行畫圖 gplots 數據處理成矩陣形式,給行名列名 調制顏色並用h ...
2017-06-21 19:49 0 11988 推薦指數:
分布在R中應該算是個比較重要的內容,而通過畫圖來展示數據的分布,可以更直觀的讓我們了解數據的分布情況 直方圖 geom_histogram(mapping = NULL, data = NULL, stat = "bin", position = "stack", ..., binwidth ...
大家大概都對如下信息圖並不陌生,該圖用100%堆積面積圖的方式來表現不同時期不同國家人數所占的比例。這是一種很有意思的表達方式,而面積圖也是很常用的數據圖表,現在讓我們一起來看看如何在R里用ggplot2和plot.area來制作一個面積圖 ...
具體例子 library(ggplot2) p<-ggplot(economics,ae ...
先來看兩張圖: (1)10年世界杯決賽,冠軍西班牙隊中門將、后衛、中場及前鋒的跑位熱圖 通過熱圖,我們可以很清楚的看出四個球員在比賽中跑動位置的差異。 (2)歷史地震震源位置的熱圖 也可以很清楚的看出,哪個地方是地震的高發地區(頻率最高)。 HeatMap簡介 上面兩張就是熱圖 ...
HeatMap(熱圖)的原理和實現 先來看兩張圖: (1)10年世界杯決賽,冠軍西班牙隊中門將、后衛、中場及前鋒的跑位熱圖 通過熱圖,我們可以很清楚的看出四個球員在比賽中跑動位置的差異。 (2)歷史地震震源位置的熱圖 也可以很清楚的看出,哪個地方是地震的高發地區(頻率最高 ...
1 數據 2 填充方法 2.1 原始版本 問題在於顏色填充中有未被填充的區域,下面進行改進 2.2 改進版本一 2.3 改進版本二 查看方法原地址 ...
heatmap.2 {gplots} R Documentation Enhanced Heat Map Description A heat map is a false color image (basically image(t(x ...
更多示例: https://ggplot2.tidyverse.org/reference/geom_density.html#examples ...