1、實現效果 2、fuzzy模糊查詢和suggest查詢 fuzzy模糊查詢 注釋:“fuzziness”為“編輯距離”,“編輯距離”是一種字符串之間相似程度的計算方法。即兩個字符串之間的編輯距離等於使一個字符串變成另外一個字符串而進行的插入、刪除、替換或相鄰字符 ...
搜索建議是搜索的一個重要組成部分,一個搜索建議的實現通常需要考慮建議詞的來源 匹配 排序 聚合 關聯的文檔數和拼寫糾錯等,本文介紹一個基於Elasticsearch實現的搜索建議。 問題描述 電商網站的搜索是最基礎最重要的功能之一,搜索框上面的良好體驗能為電商帶來更高的收益,我們先來看看淘寶 京東 亞馬遜網站的搜索建議。 在淘寶的搜索框輸入 衛衣 時,下方的搜索建議包括建議詞以及相關的標簽: 在京 ...
2017-06-20 10:12 0 2055 推薦指數:
1、實現效果 2、fuzzy模糊查詢和suggest查詢 fuzzy模糊查詢 注釋:“fuzziness”為“編輯距離”,“編輯距離”是一種字符串之間相似程度的計算方法。即兩個字符串之間的編輯距離等於使一個字符串變成另外一個字符串而進行的插入、刪除、替換或相鄰字符 ...
環境 Elasticsearch 2.3.5 Elasticsearch-ik-plugin 實現 搜索建議的對象 假設有以下兩個json對象,需要對其中tags字段進行搜索建議: 設置索引mapping 建立索引suggester_ik_test ...
在基於Elasticsearch實現搜索建議一文中我們曾經介紹過如何基於Elasticsearch來實現搜索建議,而本文是在此基礎上進一步優化搜索體驗,在當搜索無結果或結果過少時提供推薦搜索詞給用戶。 背景介紹 在根據用戶輸入和篩選條件進行搜索后,有時返回的是無結果或者結果很少的情況,為了提升 ...
1.近實時搜索 1.1 實時與近實時 實時搜索(Real-time Search)很好理解,對於一個數據庫系統,執行插入以后立刻就能搜索到剛剛插入到數據。而近實時(Near Real-time),所謂“近”也就是說比實時要慢一點點。 1.2 近實時的挑戰 對於一個單機系統來說 ...
一、查詢建議介紹 1. 查詢建議是什么? 查詢建議,為用戶提供良好的使用體驗。主要包括: 拼寫檢查; 自動建議查詢詞(自動補全) 拼寫檢查如圖: 自動建議查詢詞(自動補全): 2. ES中查詢建議的API 查詢建議也是使用_search端點地址。在DSL中suggest ...
https://blog.csdn.net/weixin_38822045/article/details/89306616 ...
本文介紹如何在elk search實現相似搜索的思路 相似搜索的應用場景 回答問題:如果已有一系列常見問題,則可通過文本相似度來查找與用戶所輸入問題相似的問題。 文章搜索:從一系列文章中,返回與用戶查詢內容相關的文章。 圖片搜索:對於由包含說明的圖片組成的數據集 ...
本篇介紹的是基於Elasticsearch實現搜索推薦詞,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分詞插件,代碼的實現這里提供了java跟C#的版本方便大家參考。 1.實現的結果 ①當搜索【qiy】的時候,能匹配企業、祈願等 ②當搜索【qi業】的時候,只能匹配的到企業 ...