本篇介紹的是基於Elasticsearch實現搜索推薦詞,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分詞插件,代碼的實現這里提供了java跟C#的版本方便大家參考。 1.實現的結果 ①當搜索【qiy】的時候,能匹配企業、祈願等 ②當搜索【qi業】的時候,只能匹配的到企業 ...
在基於Elasticsearch實現搜索建議一文中我們曾經介紹過如何基於Elasticsearch來實現搜索建議,而本文是在此基礎上進一步優化搜索體驗,在當搜索無結果或結果過少時提供推薦搜索詞給用戶。 背景介紹 在根據用戶輸入和篩選條件進行搜索后,有時返回的是無結果或者結果很少的情況,為了提升用戶搜索體驗,需要能夠給用戶推薦一些相關的搜索詞,比如用戶搜索 迪奧 時沒有找到相關的商品,可以推薦搜索 ...
2017-06-20 10:10 0 3796 推薦指數:
本篇介紹的是基於Elasticsearch實現搜索推薦詞,其中需要用到Elasticsearch的pinyin插件以及ik分詞插件,代碼的實現這里提供了java跟C#的版本方便大家參考。 1.實現的結果 ①當搜索【qiy】的時候,能匹配企業、祈願等 ②當搜索【qi業】的時候,只能匹配的到企業 ...
搜索建議是搜索的一個重要組成部分,一個搜索建議的實現通常需要考慮建議詞的來源、匹配、排序、聚合、關聯的文檔數和拼寫糾錯等,本文介紹一個基於Elasticsearch實現的搜索建議。 問題描述 電商網站的搜索是最基礎最重要的功能之一,搜索框上面的良好體驗能為電商帶來更高的收益,我們先來看看淘寶 ...
1.近實時搜索 1.1 實時與近實時 實時搜索(Real-time Search)很好理解,對於一個數據庫系統,執行插入以后立刻就能搜索到剛剛插入到數據。而近實時(Near Real-time),所謂“近”也就是說比實時要慢一點點。 1.2 近實時的挑戰 對於一個單機系統來說 ...
大體思路 分解user-item矩陣,將user和item embedding到低維稠密的(維度默認為20)空間,然后利用ES的dense vector字段來計算user和item的相關性分數,或item和item之間的相似度分數。 步驟 准備數據 訓練模型 模型導入es 生成推薦 ...
原文地址 本文內容 軟件 步驟 控制相關性 總結 參考資料 本文介紹如何用帶 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推薦引擎,只需要很少的代碼。 This tutorial ...
https://blog.csdn.net/weixin_38822045/article/details/89306616 ...
本文介紹如何在elk search實現相似搜索的思路 相似搜索的應用場景 回答問題:如果已有一系列常見問題,則可通過文本相似度來查找與用戶所輸入問題相似的問題。 文章搜索:從一系列文章中,返回與用戶查詢內容相關的文章。 圖片搜索:對於由包含說明的圖片組成的數據集 ...
在做搜索的時候,下拉聯想詞的搜索肯定是最常見的一個場景,用戶在輸入的時候,要自動補全詞干,說得簡單點,就是以...開頭搜索,如果是數據庫,一句SQL就很容易實現,但在elasticsearch如何實現呢? 大家可能會立馬想到用elasticsearch自帶的suggest功能,確實,在一些初級 ...