原文:epoch,iteration,batch,batch_size

epoch:訓練時,所有訓練圖像通過網絡訓練一次 一次前向傳播 一次后向傳播 測試時,所有測試圖像通過網絡一次 一次前向傳播 。Caffe不用這個參數。 batch size: 個batch包含的圖像數目,通常設為 的n次冪,常用的包括 , , 。 網絡較小時選用 ,較大時選用 。 iteration :訓練時, 個batch訓練圖像通過網絡訓練一次 一次前向傳播 一次后向傳播 ,每迭代一次權重更 ...

2017-06-19 22:58 0 3109 推薦指數:

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神經網絡中的epochbatch_sizeiteration

一、epochbatch_sizeiteration名詞解釋,關系描述 epoch:所有的樣本空間跑完一遍就是一個epochbatch_size:指的是批量大小,也就是一次訓練的樣本數量。我們訓練的時候一般不會一次性將樣本全部輸入模型,而是分批次的進行訓練,每一批里的樣本 ...

Sat Nov 30 23:30:00 CST 2019 0 473
機器學習基本概念:batch_sizeepochiteration

batch_size 單次訓練用的樣本數,通常為2^N,如32、64、128... 相對於正常數據集,如果過小,訓練數據就收斂困難;過大,雖然相對處理速度加快,但所需內存容量增加。 使用中需要根據計算機性能和訓練次數之間平衡。 epoch 1 epoch = 完成一次全部 ...

Sun Oct 14 00:31:00 CST 2018 0 6159
BatchEpochIteration的理解

寫在前面: 從別處復制過來,感覺寫的清晰明了,當作復習材料,原作者鏈接在文末。 在訓練神經網絡的時候,我們難免會看到BatchEpochIteration這幾個概念。曾對這幾個概念感到模糊,看了網上的一些文章后,在這里做幾個小小的總結。 👉如有錯誤之處,還望指出。 名詞解釋 ...

Sat Oct 31 17:50:00 CST 2020 0 427
Batch_Size 詳解

Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數? Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做至少有 ...

Mon Dec 25 06:14:00 CST 2017 1 27710
機器學習中Batch SizeIterationEpoch的概念

Batch Size:批尺寸。機器學習中參數更新的方法有三種: (1)Batch Gradient Descent,批梯度下降,遍歷全部數據集計算一次損失函數,進行一次參數更新,這樣得到的方向能夠更加准確的指向極值的方向,但是計算開銷大,速度慢; (2)Stochastic Gradient ...

Sun Jan 07 00:05:00 CST 2018 0 12204
step,epochbatch size和顯存

顯存占用 = 模型顯存占用 + batch_size × 每個樣本的顯存占用時間更寶貴,盡可能使模型變快(減少 flop)顯存占用不是和 batch size 簡單成正比,模型自身的參數及其延伸出來的數據也要占據顯存batch size 越大,速度未必越快。在你充分利用計算資源的時候,加大 ...

Sat Dec 11 05:09:00 CST 2021 0 2014
 
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