分類和目標檢測的性能評價指標
對於深度學習的網絡模型，希望其速度快，內存小，精度高。因此需要量化指標來評價這些性能，常用的指標有：mAP（平均准確度均值，精度指標）， FPS（每秒處理的圖片數量或每張圖片處理需要時間，同樣硬件條件下的速度指標） ， 模型參數大小（內存大小指標）。 1.mAP (mean Avearage ...
原文：聚類模型性能評價指標
有監督的分類算法的評價指標通常是accuracy, precision, recall, etc 由於聚類算法是無監督的學習算法，評價指標則沒有那么簡單了。因為聚類算法得到的類別實際上不能說明任何問題，除非這些類別的分布和樣本的真實類別分布相似，或者聚類的結果滿足某種假設，即同一類別中樣本間的相似性高於不同類別間樣本的相似性。聚類模型的評價指標如下： . Adjusted Rand Index 蘭 ...
2017-06-19 18:04 0 10290 推薦指數：
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