原文:TFboy養成記 MNIST Classification (主要是如何計算accuracy)

參考:莫煩。 主要是運用的 。另外這里用到的是批訓練: 這個代碼很簡單,跟上次的基本沒有什么區別。 這里的lossfunction用到的是是交叉熵cross entropy.可能網上很多形式跟這里的並不一樣。 這里一段時間會另開一個欄。專門去寫一些機器學習上的一些理論知識。 這里代碼主要寫一下如何計算accuracy: 首先得到ground truth,與預測值,然后對着預測值得到tf,arg m ...

2017-06-18 23:17 0 2035 推薦指數:

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TFboy養成 簡單小程序(Variable & placeholder)

 學習參考周莫煩的視頻。 Variable:主要是用於訓練變量之類的。比如我們經常使用的網絡權重,偏置。 值得注意的是Variable在聲明是必須賦予初始值。在訓練過程中該值很可能會進行不斷的加減操作變化。 placeholder:也是用於存儲數據,但是主要用於feed_dict的配合,接收 ...

Sat Jun 17 07:18:00 CST 2017 1 3284
TFboy養成 tf.cast,tf.argmax,tf.reduce_sum

referrence: 莫煩視頻 先介紹幾個函數 1.tf.cast() 英文解釋: 也就是說cast的直譯,類似於映射,映射到一個你制定的類型。 2.tf.argmax 原型 ...

Sun Jun 18 08:36:00 CST 2017 0 7175
毒瘤養成1: 如何卡hash

各位毒瘤大家好, 最近模擬賽考了一道trie+主席樹好題, 但大家都用hash水過了這道題(包括我), 為了測試一下新搭建的HEAT OJ的hack功能, 我將繼續扮演毒瘤的角色, 用毒瘤的藝術 ...

Tue Jan 21 04:17:00 CST 2020 1 1072
關於Pytorch中accuracy和loss的計算

這幾天關於accuracy和loss的計算有一些疑惑,原來是自己還沒有弄清楚。 給出實例 首先這樣一次訓練稱為一個epoch,樣本總數/batchsize是走完一個epoch所需的“步數”,相對應的,len(train_loader.dataset)也就是樣本總數,len ...

Tue Sep 10 22:11:00 CST 2019 0 2612
TF Boys (TensorFlow Boys ) 養成(一):TensorFlow 基本操作

本資料是在Ubuntu14.0.4版本下進行,用來進行圖像處理,所以只介紹關於圖像處理部分的內容,並且默認TensorFlow已經配置好,如果沒有配置好,請參考官方文檔配置安裝,推薦用pip安裝。關於 ...

Mon Dec 19 20:22:00 CST 2016 2 8853
架構師養成--9.future模式講解

  什么是future模式呢?解釋這個概念之前我們先來了解一個場景吧,財務系統的結賬功能,這個功能可能是每個月用一次,在這一個月中相關的數據量已經積累得非常大,這一個功能需要調用好幾個存儲過程來完成。 ...

Mon Dec 26 21:04:00 CST 2016 0 2590
備胎的養成KeepAlived實現熱備負載

  在 入坑系列之HAProxy負載均衡 中已經詳細講過了怎么將高並發的請求按均衡算法分發到幾台服務器上做均衡防止單機崩潰。   但這樣的話有沒有發現所有請求都經過了HAproxy代理,自然當並發 ...

Wed Mar 15 16:51:00 CST 2017 3 1038
TF Boys (TensorFlow Boys ) 養成(三): TensorFlow 變量共享

上次說到了 TensorFlow 從文件讀取數據,這次我們來談一談變量共享的問題。 為什么要共享變量?我舉個簡單的例子:例如,當我們研究生成對抗網絡GAN的時候,判別器的任務是,如果接收到的是生成器 ...

Tue Dec 20 04:09:00 CST 2016 4 17392
 
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