原文:關於卷積神經網絡旋轉不變性的一點研究

今天一直在思考CNN的旋轉不變性,眾所周知,CNN具有平移不變性,但是是否具有旋轉不變性呢。我們來研究下吧。 查閱資料 查閱了許多國內外資料,在解釋旋轉不變性的時候,普遍得出來,CNN具有一定的旋轉不變性,但是這個旋轉不變性是有一定的角度控制的,當然起作用的是maxpooling 層,當我們正面拍一些照片的時候,在某些地方會得到activation.然后旋轉一定的角度之后,這個依然在相同的點得到a ...

2017-06-18 20:14 0 1815 推薦指數:

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卷積神經網絡為什么具有平移不變性

1 概述 在讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 2 什么是平移不變性 2.1 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別出來。 這對圖像分類來說是一種很好的特性 ...

Mon Jul 08 04:11:00 CST 2019 0 6992
我對卷積神經網絡一點粗淺的理解

Convolutional Neural Network,卷積神經網絡,簡稱CNN,最近幾年再次流行起來。 CNN和普通的機器學習算法有什么相同,有什么不同? 簡單說,CNN=A+B,即CNN包括兩個方面的功能: A:feature extactor 特征提取器 普通的機器學習算法 ...

Tue Oct 18 23:10:00 CST 2016 0 1638
AI面試題之深入淺出卷積網絡的平移不變性

卷積網絡的平移不變性可能會經常在論文中看到,那這個到底是什么呢?看了一些論文的原文和網絡上十幾篇講這個的博文,大概捋清了思路然后寫下這個。不得不說,有的博文講的有那么問題。 1 什么是不變性不變性】就是目標發生了變換,但是你依然可以識別出來。在圖像任務中,我們希望圖像中的目標即使被平移 ...

Wed Jul 22 09:31:00 CST 2020 0 1234
為什么拉普拉斯算子具有旋轉不變性

看《圖像局部不變性特征與描述》遇到的issue 基本理論: 拉普拉斯算子是最簡單的各向同性微分算子,具有旋轉不變性。一個二維圖像函數 的拉普拉斯變換是各向同性的二階導數: 為了更適合於數字圖像處理,將該方程表示為離散形式: 另外,拉普拉斯算子還可以表示成模板的形式,如下圖所示。圖 ...

Fri Mar 29 00:02:00 CST 2019 0 1511
平移不變性

卷積神經網絡為什么具有平移不變性? 在我們讀計算機視覺的相關論文時,經常會看到平移不變性這個詞,本文將介紹卷積神經網絡中的平移不變性是什么,以及為什么具有平移不變性。 什么是平移不變性 不變性 不變性意味着即使目標的外觀發生了某種變化,但是你依然可以把它識別 ...

Wed Apr 21 00:39:00 CST 2021 0 446
CNN網絡中的不變性理解

神經網絡中的不變性 原文:https://blog.csdn.net/voxel_grid/article/details/79275637   個人認為cnn中 ...

Sat Mar 23 19:35:00 CST 2019 0 1092
 
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