目的: 　　1.描述性統計分析 　　2.頻數表和;列連表 　　3.相關系數和協方差 　　4.t檢驗 　　5.非參數統計 在上一節中使用了圖形來探索數據,下一步就是給出具體的數據來描述每個變量的分布和關系 1.描述性統計分析 　　探究案例:各類車型的油耗如何?對車型的調查中,每加侖 ...

R語言統計分析-方差分析 一、方差分析簡單的例子 　　測試6中殺蟲劑的效果，目標值為蟲子個數，對方差進行分析。 1.導入數據 data(InsectSprays) 2.平方根轉換，分析 aov.spray <- aov(sqrt(count) ~ spray, data ...

本文對應《R語言實戰》第6章：基本圖形；第7章：基本統計分析 ...

本文主要介紹以下內容：1.基本統計方法 2頻數表和列聯表 3.相關 4.t檢驗 5.組間差異的非參數檢驗 1.基本統計方法 summary()函數提供了最小值、最大值、四分位數、均值，另外還可以因子向量和邏輯型向量的頻數統計。另有apply()函數和sapply()函數計算所 ...

能夠用來做統計分析的軟件和程序很多，目前應用比較廣泛的包括：SPSS, SAS、R語言,Matlab，S-PLUS,S-Miner等。下面我們來看一下各應用的特點： SPSS: 最簡單的，都是菜單操作，不過不利於二次程序開發。 SAS: 需要購買，該軟件錄入語言要非常精確，不能出錯，難 ...

R語言進行詞雲統計分析 本文章從爬蟲、詞頻統計、可視化三個方面講述了R語言的具體應用，歡迎大家共同談論學習 1、使用 rvest 進行數據的爬取 %>%管道函數，將左邊的值賦給右邊函數作為第一個參數的值 web存儲網頁信息的變量。 html_nodes()函數獲取網頁 ...

數據統計分析的第一步就是對數據的描述性統計，R語言令人頭疼的是，提供這項服務的實在太多了 1、summary函數 R語言的基本包里面自帶mtcars數據集，不要到處找了 直接data(mtcars)引用即可 重點關注summary函數 對於數值類型數據，給出了最小值 ...

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