帶花樹算法 先放上大神的blog，個人認為沒辦法比這位dalao解釋的更清楚。 帶花樹算法 在北京冬令營的時候，yby提到了“帶花樹開花”算法來解非二分圖的最大匹配。 於是，我打算看看這是個什么玩意。其實之前，我已經對這個算法了解了個大概，但是。。。真的不敢去寫。 有一個 ...

帶花樹算法學習筆記 難得yyb寫了一個這么正式的標題 Q:為啥要學帶花樹這種東西啊？ A:因為我太菜了，要多學點東西才能不被吊打 Q:為啥要學帶花樹這種東西啊？ A:因為我做自己的專題做不動了，只能先去“預習”ppl的專題了 Q:為啥要學帶花樹這種東西啊？ A:因為可以用來做題啊，比如某WC ...

匹配可以用經典的匈牙利算法或網絡流算法求解。然而當\(G\)是一個一般的圖時，直接進行增廣就變得不可行了 ...

Text 一般圖的最大匹配仍然是基於尋找增廣路的 增廣路的定義是這樣的一條路徑，它不經過重復的點，並且路徑兩端均沒有匹配，且整條路徑是非匹配邊-匹配邊-非匹配邊這樣交錯的。 類比二分圖最大匹配的增廣路算法，如果我們找到了一條增廣路，那么將這條增廣路的邊取反（匹配的變成非匹配，非匹配的變成匹配 ...

二分圖最大權匹配是KM算法，我可以想到可行頂標和相等子圖 一般圖的最大權匹配還是帶花樹算法 不帶權的匹配默認權是1 代碼量簡直了 ...

帶花樹 前置技能 匈牙利算法（二分圖最大匹配） 為什么要有帶花樹 考慮一下二分圖和一般圖的最大區別（或者說唯一的區別在哪里）。 二分圖沒有奇環（也就是長度為奇數的環），而一般圖是可以有的。 所以匈牙利算法中的尋找增廣路然后路徑取反的方法在一般圖上就不適用了。 主要還是要解決奇環的問題 ...

　　看了兩篇博客，覺得寫得不錯，便收藏之。。 　　首先是第一篇，轉自某Final牛 帶花樹……其實這個算法很容易理解，但是實現起來非常奇葩（至少對我而言）。 除了wiki和amber的程序我找到的資料看着都不大靠譜 比如昨晚找到一篇鄙視帶花樹的論文，然后介紹了一種O(E)的一般圖最大匹配 ...

` import turtle as T import random import time # 畫櫻花的軀干(60,t) def Tree(branch, t): time.slee ...