『TensorFlow』網絡操作API_上
簡書翻譯原文 卷積層 卷積操作是使用一個二維的卷積核在一個批處理的圖片上進行不斷掃描。具體操作是將一個卷積核在每張圖片上按照一個合適的尺寸在每個通道上面進行掃描。為了達到好的卷積效率，需要在不同的通道和不同的卷積核之間進行權衡。 三個卷積函數： conv2d: 任意的卷積核 ...
原文：『TensorFlow』網絡操作API_中_損失函數及分類器
一 誤差值 度量兩個張量或者一個張量和零之間的損失誤差，這個可用於在一個回歸任務或者用於正則的目的 權重衰減 。 l loss tf.nn.l loss t, name None 解釋：這個函數的作用是利用 L 范數來計算張量的誤差值，但是沒有開方並且只取 L 范數的值的一半，具體如下： output sum t 輸入參數： t: 一個Tensor。數據類型必須是一下之一：float ，floa ...
2017-06-17 10:12 1 1979 推薦指數：
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