TFboy養成記 MNIST Classification （主要是如何計算accuracy）
參考：莫煩。 主要是運用的ＭＬＰ。另外這里用到的是批訓練： 這個代碼很簡單，跟上次的基本沒有什么區別。 這里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能網上很多形式跟這里的並不一樣。 這里一段時間會另開一個欄。專門去寫一些機器學習上的一些理論知識 ...
原文：TFboy養成記 簡單小程序（Variable & placeholder）
學習參考周莫煩的視頻。 Variable：主要是用於訓練變量之類的。比如我們經常使用的網絡權重，偏置。 值得注意的是Variable在聲明是必須賦予初始值。在訓練過程中該值很可能會進行不斷的加減操作變化。 placeholder:也是用於存儲數據，但是主要用於feed dict的配合，接收輸入數據用於訓練模型等。placeholder值在訓練過程中會不斷地被賦予新的值，用於批訓練，基本上其值是不 ...
2017-06-16 23:18 1 3284 推薦指數：
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wxml wxss ...
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