【MATLAB深度學習】卷積神經網絡
卷積神經網絡 深度神經網絡的重要性在於，它開啟了通向復雜非線性模型和對知識進行分層處理的系統方法的大門。人們開發了很多提取圖像特征的技術：SIFT、HoG、Textons、圖像旋轉、RIFT、GLOH等。卷積神經網絡的特點和優勢在於自動提取特征。 卷積層生成特征映射圖（feature ...
原文：淺談卷積神經網絡及matlab實現
前言，好久不見，大家有沒有想我啊。哈哈。今天我們來隨便說說卷積神經網絡。 卷積神經網絡的優點 卷積神經網絡進行圖像分類是深度學習關於圖像處理的一個應用，卷積神經網絡的優點是能夠直接與圖像像素進行卷積，從圖像像素中提取圖像特征，這種處理方式更加接近人類大腦視覺系統的處理方式。另外，卷積神經網絡的權值共享屬性和pooling層使網絡需要訓練的參數大大減小，簡化了網絡模型，提高了訓練的效率。 卷積神經網 ...
2017-06-16 20:09 3 22192 推薦指數：
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