拉格朗日乘子法
拉格朗日乘子法最小值轉化為對偶函數最大值問題在SVM部分有很重要的作用，今天詳細聽了鄒博老師凸優化課程關於這部分的講解，做一個小小的總結。 一、知識鋪墊 1. 保凸算子 凸函數的非負加權和 ： 凸函數與仿射函數的復合： 凸函數的逐點最大值、逐點上確界： 第一個和第二個直接使用定義 ...
原文：拉格朗日乘子法的證明
拉格朗日乘子法的證明 在學習支持向量機的時候，計算對偶問題時用到了拉格朗日乘子法 Lagrange multiplier method ，回想起高中時使用拉格朗日乘子法求不等式約束條件下的最優化問題時的困惑，雖然一直知道用，但是卻不知道為什么拉格朗日乘子法能夠用。知其然更應知其所以然，本文就來扒一扒 拉格朗日乘子法 的來龍去脈。 等式約束下的最優化問題 給定一個不等式約束條件下的最優化問題， be ...
2017-06-15 17:54 0 3579 推薦指數：
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