之前有網友提問說,基於cmake編譯時如果切換cuda版本,比如我同時裝了cuda8和cuda9,opencv總是找到cuda9,我想用cuda8怎么辦?實際上,手頭上要配置的工程是基於opencv3.1.0的,這個版本沒有對cuda9.0的支持,與其去改opencv的cmake腳本源碼,不如切換 ...
opencv . 提供了cuda很好的支持,cuda的opencv接口,讓用戶想使用opencv那樣去使用cuda,不用寫cuda代碼 一開始編譯opencv有關cuda的代碼,opencv 里samples文件夾里有cmakelist可以參考,但是試了之后出現一堆錯誤,於是去找編譯cuda cmake腳本 后來發現cmake里已經自帶FindCUDA.cmake了,find package CU ...
2017-06-14 16:18 0 1809 推薦指數:
之前有網友提問說,基於cmake編譯時如果切換cuda版本,比如我同時裝了cuda8和cuda9,opencv總是找到cuda9,我想用cuda8怎么辦?實際上,手頭上要配置的工程是基於opencv3.1.0的,這個版本沒有對cuda9.0的支持,與其去改opencv的cmake腳本源碼,不如切換 ...
參考鏈接: https://www.pyimagesearch.com/2016/07/11/compiling-opencv-with-cuda-support// https://docs.opencv.org/3.4.0/d7/d9f ...
#下載最新的opencv git clone "https://github.com/opencv/opencv.git" git clone "https://github.com/opencv/opencv_contrib.git" #定義自己的生成目錄mkdir ...
本文首發於個人博客https://kezunlin.me/post/6580691f/,歡迎閱讀! compile opencv with CUDA support on windows 10 Series Part 1: compile opencv on ubuntu 16.04 ...
1. 下載源碼 分別下載源碼 opencv-4.5.1 和 opencv_contrib-4.5.1,放到您喜歡的目錄下。假設該目錄為 opencv 。 源碼解壓后的目錄結構如下: 2. 安裝依賴 2.1 創建 conda 環境(可選) 2.2 安裝 numpy opencv ...
1.編譯之前先檢查下cuda是否安裝成功 顯示版本號,則安裝成功,沒有安裝的先自行安裝下cuda,可以參考下我之前寫的鏈接 2.編譯opencv前檢查下是否編譯ffmpeg 顯示版本號,則安裝成功,沒有安裝的先自行安裝下ffmpeg,可以參考下我之前寫 ...
系統環境: 操作系統:Ubuntu 18.04.01 顯卡型號:GeForce GTX 1060 6G CMake 版本:3.10.2 GCC 版本:7.4.0 GNU Make 版本:4.1 CUDA 版本:10.0.130 錯誤提示 ...
opencv4.0 cuda10 對比不帶cuda的時候,編譯速度太慢,主要卡在cuda的編譯上。 參考http://answers.opencv.org/question/5090/why-opencv-building-is-so-slow-with-cuda/?answer ...