原文:基於圖像的主顏色分析

一般來說,直接分析RGB色彩域的顏色分布不是一個好的思路,我們一般轉換到HSV域來分析。但是本文只要是應網友提問,實現最基本的RGB 色彩域的主顏色分析。 代碼分為以下部分: 生成測試圖片。為了測試算法是否准確,主動生成 具有 種不同顏色同比重的圖片 每種 的 測試圖片。 創建具有 種不同顏色同比重的圖片 Matsrc Mat , ,CV UC ,Scalar 生成時間種子 time tt ti ...

2017-06-14 14:04 0 2906 推薦指數:

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圖像處理——成分分析

1 引言   1.1 維度災難     分類為例:如最近鄰分類方法(基本思想:以最近的格子投票分類)     問題:當數據維度增大,分類空間爆炸增長。如圖1所示,            ...

Wed Aug 22 05:48:00 CST 2018 1 2772
matlab實現成分分析(遙感圖像處理)

數據說明:采用的數據源是從別人那里拷的2012年全年的Sea Surface Temperature(海標溫度,SST)數據,一直想找一份比較好的成分分析數據,也沒找到。 Matlab自身有成分分析的函數princomp,其中返回的第二個數據就是樣本經過K-L變換后的各個成分 ...

Tue Jan 12 06:37:00 CST 2016 4 10470
圖像特征分析---顏色特征描述---顏色距和顏色直方圖

一、顏色距 轉自:https://blog.csdn.net/jaych/article/details/51137341 1、顏色距離顏色距離指的是兩個顏色之間的差距,通常距離越大,兩個顏色相差越大,反之,兩個顏色越相近。在計算顏色距離時,有類似計算兩點間歐式距離的公式一樣,在RGB空間 ...

Mon Dec 24 05:32:00 CST 2018 0 4441
一個簡單的統計圖像顏色的算法(C#源代碼)

前段日子有朋友咨詢了下分析圖像顏色的算法,我對這一塊也沒有什么深入的研究,參考了一些小代碼,然后自己寫了一個很簡單的小工具,現共享給大家。 界面截圖如下: 算法的原理很簡單,就是統計出圖像中各種顏色的分布情況,然后取前N個顏色作為主成分 ...

Thu Jul 11 22:45:00 CST 2013 6 7243
在Python中使用K-Means聚類和PCA成分分析進行圖像壓縮

各位讀者好,在這片文章中我們嘗試使用sklearn庫比較k-means聚類算法和成分分析(PCA)在圖像壓縮上的實現和結果。 壓縮圖像的效果通過占用的減少比例以及和原始圖像的差異大小來評估。 圖像壓縮的目的是在保持與原始圖像的相似性的同時,使圖像占用的空間盡可能地減小,這由圖像的差異百分比 ...

Thu Apr 09 21:43:00 CST 2020 0 889
數字圖像處理-----成成分分析PCA

成分分析PCA 降維的必要性 1.多重共線性--預測變量之間相互關聯。多重共線性會導致解空間的不穩定,從而可能導致結果的不連貫。 2.高維空間本身具有稀疏性。一維正態分布有68%的值落於正負標准差之間,而在十維空間上只有0.02%。 3.過多的變量會妨礙查找規律 ...

Mon Jul 25 19:21:00 CST 2016 0 2193
圖像顏色空間

色彩的三要素 —— 色相、明度、純度 H色相(表,表現):即色彩的相貌和特征。自然界中色彩的種類很多,色相指色彩的種類和名稱。如;紅、橙、黃、綠、青、藍、紫等等顏色的種類變化就叫色相。 B明度(表,面子):指色彩的亮度或明度 ...

Tue Jul 11 22:46:00 CST 2017 0 1770
HTML(7)圖像、背景和顏色

一、HTML圖像>   1.>標簽和它的src屬性   在 HTML 中,圖像由 > 標簽定義。> 是一個空標簽,意思是說,它只包含屬性,並且沒有閉合標簽(而是直接以“/>”結尾)。要在頁面上顯示圖像,你需要 ...

Sun Aug 05 04:00:00 CST 2012 0 4164
 
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