1 引言 1.1 維度災難 分類為例:如最近鄰分類方法(基本思想:以最近的格子投票分類) 問題:當數據維度增大,分類空間爆炸增長。如圖1所示, ...
一般來說,直接分析RGB色彩域的顏色分布不是一個好的思路,我們一般轉換到HSV域來分析。但是本文只要是應網友提問,實現最基本的RGB 色彩域的主顏色分析。 代碼分為以下部分: 生成測試圖片。為了測試算法是否准確,主動生成 具有 種不同顏色同比重的圖片 每種 的 測試圖片。 創建具有 種不同顏色同比重的圖片 Matsrc Mat , ,CV UC ,Scalar 生成時間種子 time tt ti ...
2017-06-14 14:04 0 2906 推薦指數:
1 引言 1.1 維度災難 分類為例:如最近鄰分類方法(基本思想:以最近的格子投票分類) 問題:當數據維度增大,分類空間爆炸增長。如圖1所示, ...
數據說明:采用的數據源是從別人那里拷的2012年全年的Sea Surface Temperature(海標溫度,SST)數據,一直想找一份比較好的主成分分析數據,也沒找到。 Matlab自身有主成分分析的函數princomp,其中返回的第二個數據就是樣本經過K-L變換后的各個成分 ...
一、顏色距 轉自:https://blog.csdn.net/jaych/article/details/51137341 1、顏色距離顏色距離指的是兩個顏色之間的差距,通常距離越大,兩個顏色相差越大,反之,兩個顏色越相近。在計算顏色距離時,有類似計算兩點間歐式距離的公式一樣,在RGB空間 ...
前段日子有朋友咨詢了下分析圖像主顏色的算法,我對這一塊也沒有什么深入的研究,參考了一些小代碼,然后自己寫了一個很簡單的小工具,現共享給大家。 界面截圖如下: 算法的原理很簡單,就是統計出圖像中各種顏色的分布情況,然后取前N個顏色作為主成分 ...
各位讀者好,在這片文章中我們嘗試使用sklearn庫比較k-means聚類算法和主成分分析(PCA)在圖像壓縮上的實現和結果。 壓縮圖像的效果通過占用的減少比例以及和原始圖像的差異大小來評估。 圖像壓縮的目的是在保持與原始圖像的相似性的同時,使圖像占用的空間盡可能地減小,這由圖像的差異百分比 ...
主成分分析PCA 降維的必要性 1.多重共線性--預測變量之間相互關聯。多重共線性會導致解空間的不穩定,從而可能導致結果的不連貫。 2.高維空間本身具有稀疏性。一維正態分布有68%的值落於正負標准差之間,而在十維空間上只有0.02%。 3.過多的變量會妨礙查找規律 ...
色彩的三要素 —— 色相、明度、純度 H色相(表,表現):即色彩的相貌和特征。自然界中色彩的種類很多,色相指色彩的種類和名稱。如;紅、橙、黃、綠、青、藍、紫等等顏色的種類變化就叫色相。 B明度(表,面子):指色彩的亮度或明度 ...
一、HTML圖像> 1.>標簽和它的src屬性 在 HTML 中,圖像由 > 標簽定義。> 是一個空標簽,意思是說,它只包含屬性,並且沒有閉合標簽(而是直接以“/>”結尾)。要在頁面上顯示圖像,你需要 ...