高斯濾波 一、目的與原理 （1）目的：用於消除高斯噪聲； （2）原理：高斯噪聲的特點是噪聲分布服從正態分布，要消除這樣分布的噪聲那么處理的方法也需要有正態分布的思想，即對於圖像而言，着重於處理圖像中心，其次再稍微處理邊緣，因為正態分布的特點是中間部分多，外側比較少。所以卷積核的設計思路是中間 ...

高斯濾波是一種線性平滑濾波，適用於消除高斯噪聲。高斯濾波器是根據高斯函數的形狀來選擇權值的線性平滑濾波器。 高斯噪聲： 首先，噪聲在圖像當中常表現為一引起較強視覺效果的孤立像素點或像素塊。簡單來說，噪聲的出現會給圖像帶來干擾，讓圖像變得不清楚。 高斯噪聲 ...

雖然matlab里面有這些函數，但是要求自己編寫，計算機視覺上有這個實驗，是別人編寫的。別人到網上找了半天才零散的找到一些碎片，整理以后發上來的！ MatLab自編的均值濾波、中值濾波、高斯濾波 圖像處理函數。 %自編的均值濾波函數。x是需要濾波的圖像,n是模板大小(即n×n ...

參考： http://m.blog.csdn.net/blog/cau_eric/27710423 函數原型: void GaussianBlur(InputArray src ...

轉自：https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/53071159 1.從正態分布說起 我們生成的高斯模板就是從這個公式來的。例如要生成一個大小為3，標准差為1的模板，則只需要代公式計算（此處均值μ \mu ...

高斯濾波器是圖像處理中經常用到的濾波器，其濾波核函數為： 為簡單起見，這里省略了歸一化因子。 由的可分離特性： 得： 其中為輸入圖像，為輸出圖像，為濾波模板半徑。根據准則，通常使。 由上式可見，我們可以將二維高斯濾波分解為兩次一維高斯濾波。 對於二維高斯濾波，設圖像 ...

一，定義 核是：3 *3 均值濾波 二，高斯函數 Y方向的方差與X方向的一致。處理后圖像看起來更模糊（濾波明顯）的話，核要更大。 （三）代碼實現 （四）核計算 （五）圖像產生高斯噪聲循環代碼實現 （六）使用高斯模糊處理高斯噪聲 ...

1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑，去除細節，過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像，和均值濾波器差不多，但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等，而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...