原文:白話推薦系統——從原理到實踐,還有福利贈送!

之前流水賬似的介紹過一篇機器學習入門的文章,大致介紹了如何學習以及機器學習的入門方法並提供了一些博主自己整理的比較有用的資源。這篇就盡量以白話解釋並介紹機器學習在推薦系統中的實踐以及遇到的問題... 也許很多點在行家的眼里都是小菜一碟,但是對於剛剛接觸機器學習來說,還有很多未知等待挑戰。 所以讀者可以把本篇當做是機器學習的玩具即可,如果文中有任何問題,還請不吝指教。 本篇將會以下面的步驟描述機器 ...

2017-06-13 22:53 6 1819 推薦指數:

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Decorator:從原理到實踐

前言 原文鏈接:Nealyang/personalBlog ES6 已經不必在過多介紹,在 ES6 之前,裝飾器可能並沒有那么重要,因為你只需要加一層 wrapper 就好了,但是現 ...

Wed Sep 25 18:19:00 CST 2019 0 318
Docker學習筆記,從原理到實踐

什么是docker Docker是使用go語言基於LINUX內核的cgroup,namespace以及AUFS 類的 Union FS 等技術,對進程進行封裝隔離的一種操作系統層面的虛擬化技術,由於隔離的進程獨立於宿主和其它的隔離的進程,因此也稱其為容器。 Docker和傳統虛擬化技術的對比 ...

Fri Apr 28 20:26:00 CST 2017 1 5381
[機器學習]-Adaboost提升算法從原理到實踐

1.基本思想: 綜合某些專家的判斷,往往要比一個專家單獨的判斷要好。在”強可學習”和”弱可學習”的概念上來說就是我們通過對多個弱可學習的算法進行”組合提升或者說是強化”得到一個性能趕超強可學習算法的 ...

Wed Dec 28 05:08:00 CST 2016 0 3581
Spark推薦系統實踐

推薦系統是根據用戶的行為、興趣等特征,將用戶感興趣的信息、產品等推薦給用戶的系統,它的出現主要是為了解決信息過載和用戶無明確需求的問題,根據划分標准的不同,又分很多種類別: 根據目標用戶的不同,可划分為基於大眾行為的推薦引擎和個性化推薦引擎 根據數據之間的相關性,可划分為基於人口統計 ...

Tue Jan 12 18:32:00 CST 2021 0 1197
推薦系統實踐

推薦系統測評 實驗方法 離線實驗:准備訓練數據測試數據並評估; 用戶調查:問卷方式、和用戶滿意度調查 在線實驗:AB測試:AB測試是一種很常用的在線評測算法的實驗 ...

Mon May 07 01:09:00 CST 2018 0 1133
白話linux操作系統原理

雖然計算機相關專業,操作系統和計算機組成原理是必修課。但是大學時和真正從事相關專業工作之后,對於知識的認知自然會發生變化。還很有可能,一輩子呆在學校的老師們只是照本宣科,自己的理解也不深。所以今天我站在真正排查解決問題時的需要層面,用白話說一說linux操作系統的那些知識。 本文整體采用 ...

Thu Jan 20 20:43:00 CST 2022 1 1154
推薦系統原理及案例

一、首先我們要明確,我們為什么要構建推薦系統 1.對於用戶而言:信息化的時代,海量的數據產生也帶來了信息過載和選擇障礙的困擾,每個用戶的時間和精力都是有限的,幫助用戶進行信息過濾和選擇是非常有價值的。 2.對與企業而言:推薦系統帶來的收益是看得見的:Netflix每年2/3的觀看電影來自推薦 ...

Tue Sep 24 05:33:00 CST 2019 0 847
 
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