原文:時間序列分析模型——ARIMA模型

時間序列分析模型 ARIMA模型 一 研究目的 傳統的經濟計量方法是以經濟理論為基礎來描述變量關系的模型。但經濟理論通常不足以對變量之間的動態聯系提供一個嚴密的說明,而且內生變量既可以出現在方程的左端又可以出現在方程的右端使得估計和推斷變得更加復雜。為了解決這些問題而出現了一種用非結構方法來建立各個變量之間關系的模型,如向量自回歸模型 vector autoregression,VAR 和向量誤差 ...

2017-06-13 15:29 2 58226 推薦指數:

查看詳情

python時間序列分析ARIMA模型

原文地址:https://blog.csdn.net/u011596455/article/details/78650458 轉載請注明出處。 什么是時間序列 時間序列簡單的說就是各時間點上形成的數值序列時間序列分析就是通過觀察歷史數據預測未來的值。在這里需要強調一點的是,時間 ...

Mon Dec 17 00:43:00 CST 2018 3 22138
時間序列 ARIMA 模型 (三)

先看下圖: 這是1986年到2006年的原油月度價格。可見在2001年之后,原油價格有一個顯著的攀爬,這時再去假定均值是一個定值(常數)就不太合理了,也就是說,第二講的平穩模型在這種情況下就太適用了。也因此有了今天這一講。 要處理這種非平穩的數據(比如上圖中的均值不是一個常數),需要用非 ...

Sun Jul 02 20:02:00 CST 2017 0 9925
ARIMA模型---時間序列分析---溫度預測

(圖片來自百度) 數據 分析數據第一步還是套路------畫圖 數據看上去比較平整,但是由於數據太對看不出具體情況,於是將只取前300個數據再此畫圖 這數據看上去很不錯,感覺有隱藏周期的意思 代碼 使用ARIMA模型(ARMA) 第一步觀察數據是否是平穩 ...

Tue Sep 11 00:18:00 CST 2018 0 11635
時間序列預測之--ARIMA模型

什么是 ARIMA模型 ARIMA模型的全稱叫做自回歸移動平均模型,全稱是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也記作ARIMA(p,d,q),是統計模型(statistic model)中最常見的一種用來進行時間序列 ...

Tue May 09 04:22:00 CST 2017 5 82837
時間序列模式——ARIMA模型

ARIMA模型全稱為自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡記ARIMA),是由博克思(Box)和詹金斯(Jenkins)於70年代初提出一著名時間序列預測方法 ,所以又稱為box-jenkins模型、博克思-詹金斯法 ...

Sat Feb 03 20:45:00 CST 2018 1 2002
用R做時間序列分析ARIMA模型預測

昨天剛剛把導入數據弄好,今天迫不及待試試怎么做預測,網上找的帖子跟着弄的。 第一步.對原始數據進行分析 一.ARIMA預測時間序列 指數平滑法對於預測來說是非常有幫助的,而且它對時間序列上面連續的值之間相關性沒有要求。但是,如果你想使用指數平滑法計算出預測區間,那么預測誤差 ...

Wed Sep 06 21:51:00 CST 2017 0 21290
時間序列分析ARIMA模型預測__R篇

相關文章:時間序列分析ARIMA模型預測__SAS篇 之前一直用SAS做ARIMA模型預測,今天嘗試用了一下R,發現靈活度更高,結果輸出也更直觀。現在記錄一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 處理數據 1.1. 導入forecast包 forecast包是一個封裝 ...

Tue Jul 15 18:44:00 CST 2014 5 44352
【R實踐】時間序列分析ARIMA模型預測___R篇

時間序列分析ARIMA模型預測__R篇 之前一直用SAS做ARIMA模型預測,今天嘗試用了一下R,發現靈活度更高,結果輸出也更直觀。現在記錄一下如何用R分析ARIMA模型。 1. 處理數據 1.1. 導入forecast包 forecast包是一個封裝 ...

Sat May 28 04:23:00 CST 2016 3 21691
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM