訓練較深的卷積神經網絡時遇到的問題
最近訓練一個12層的cnn網絡 參考了vgg和googlenets的思想，自己做了些微調 在有噪聲的手寫體識別上達到了98.59%的准確率 在訓練時，前1000次，loss和acc就好像沒有收斂一樣 因為，神經網絡太深，參數太多 我們要用更多時間去使網絡提取到對應的參數 ...
原文：訓練FCN時遇到的問題總結
按照下面這個博客的教程訓練FCN http: blog.csdn.net wangkun article details 剛開始了出現 SIFFlowSegDataLayer object has no attribute param str 的錯誤： 原因是由於我用的caffe是官神mnt文件夾中的caffe，改成用主目錄中的caffe就好了 或者還有可能因為py腳本每次運行時均會生成.pyc文 ...
2017-06-11 23:27 4 1556 推薦指數：
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