SST: Single Stream Temporal Action Proposals : : 本文提出一種 時間維度上的 proposal 方法，進行行為的識別。本文方法具有如下的幾個特點： . 可以處理 long video sequence，只需要一次前向傳播就可以處理完畢整個video 可以處理任意長度的 video，而不需要處理重疊的時間窗口 . 在 proposal generati ...
2017-06-11 16:22 1 1873 推薦指數：
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機： 行人動作識別（Human Action ...
本篇文章發表在ICLR2020上，對動態圖的進行連接預測和結點分類。TGN中，作者除利用傳統的圖神經網絡捕捉非歐式結構生成embedding外，還利用動態圖所中時序信息。 T ...
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在這篇文章中被提出，基本原理為對視頻序列中每兩幀計算密集光流，得到密集光流的序列（即temporal信息 ...
論文地址：https://papers.nips.cc/paper/7363-connectionist-temporal-classification-with-maximum-entropy-regularization.pdf https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
轉載自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892 前言 目標檢測近年來已經取得了很重要的進展，主流的算法主要分為兩個類型（參考RefineDet）：（1）two- ...
paper: PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation code: https://github.com/xieenze/PolarMask 作者知乎解答 PolarMask是CVPR2020 ...
( 這篇博文為原創，如需轉載本文請email我： leizhao.mail@qq.com, 並注明來源鏈接，THX！) 本文主要分享了一篇來自CVPR 2018的論文，A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action ...
Motivation 實現快速和准確地抽取出視頻中的語義片段 Proposed Method -提出了TURN模型預測proposal並用temporal coordinate regression來校正proposal的邊界 -通過復用unit feature來實現快速計算 主要步驟 ...
