原文:隱馬爾科夫模型HMM(三)鮑姆-韋爾奇算法求解HMM參數

隱馬爾科夫模型HMM 一 HMM模型 隱馬爾科夫模型HMM 二 前向后向算法評估觀察序列概率 隱馬爾科夫模型HMM 三 鮑姆 韋爾奇算法求解HMM參數 隱馬爾科夫模型HMM 四 維特比算法解碼隱藏狀態序列 在本篇我們會討論HMM模型參數求解的問題,這個問題在HMM三個問題里算是最復雜的。在研究這個問題之前,建議先閱讀這個系列的前兩篇以熟悉HMM模型和HMM的前向后向算法,以及EM算法原理總結,這 ...

2017-06-10 21:25 93 23379 推薦指數:

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-韋爾奇算法求解HMM參數

1. HMM模型參數求解概述     HMM模型參數求解根據已知的條件可以分為兩種情況。     第一種情況較為簡單,就是我們已知D">DD個長度為T">TT的觀測序列和對應的隱藏狀態序列,即{(O1,I1),(O2,I2),...(OD,ID)}">{(O1,I1),(O2,I2 ...

Tue Jul 18 18:18:00 CST 2017 0 2216
【ML-13-3】馬爾科模型HMM--Baum-Welch(-韋爾奇

【ML-13-1】馬爾科模型HMM 【ML-13-2】馬爾科模型HMM--前向后向算法 【ML-13-3】馬爾科模型HMM--Baum-Welch(-韋爾奇) 【ML-13-4】馬爾科模型HMM--預測問題Viterbi(維特比)算法 目錄 基礎--HMM ...

Sun Apr 12 20:53:00 CST 2020 0 902
馬爾科模型HMM(一)HMM模型

    馬爾科模型HMM(一)HMM模型基礎     馬爾科模型HMM(二)前向后向算法評估觀察序列概率     馬爾科模型HMM(三)-韋爾奇算法求解HMM參數     馬爾科模型HMM(四)維特比算法解碼隱藏狀態序列     馬爾科模型(Hidden ...

Tue Jun 06 23:01:00 CST 2017 31 73216
馬爾科模型(HMM)原理詳解

  馬爾模型(Hidden Markov Model,HMM)是可用於標注問題的統計學習模型,描述由隱藏的馬爾鏈隨機生成觀測序列的過程,屬於生成模型HMM在語音識別、自然語言處理、生物信息、模式識別等領域都有着廣泛的應用。 一、 HMM模型的定義     HMM模型是關於時序 ...

Mon Jan 18 01:28:00 CST 2021 0 452
馬爾科模型HMM)學習筆記二

  這里接着學習筆記一中的問題2,說實話問題2中的Baum-Welch算法編程時矩陣轉換有點燒腦,開始編寫一直不對(編程還不熟練hh),后面在紙上仔細推了一遍,由特例慢慢改寫才運行成功,所以代碼里面好多處都有print。   筆記一中對於問題1(概率計算問題)采用了前向或后向算法,根據前 ...

Tue Jan 08 06:51:00 CST 2019 0 1038
馬爾科模型 介紹 HMM python代碼

參考文獻:統計學習方法,李航。 下一篇將介紹:問題3的具體解決方法為維比特算法(biterbi) algorithm 本人水平有限,懷着分享學習的態度發表此文,歡迎大家批評,交流。感謝您的閱讀。歡迎轉載本文,轉載時請附上本文地址:http ...

Sun Jul 21 23:26:00 CST 2013 1 5379
馬爾科模型(HMM) 舉例講解

什么問題用HMM解決 現實生活中有這樣一類隨機現象,在已知現在情況的條件下,未來時刻的情況只與現在有關,而與遙遠的過去並無直接關系。 比如天氣預測,如果我們知道“晴天,多雲,雨天”之間的轉換概率,那么如果今天是晴天,我們就可以推斷出明天是各種天氣的概率,接着后天的天氣可以由明天的進行 ...

Fri Jan 04 19:22:00 CST 2019 0 667
 
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