急景流年，銅壺滴漏，時光繾綣如畫，歲月如詩如歌。轉載一篇博客來慰藉，易逝的韶華。 使用UUID或者GUID產生的ID沒有規則 Snowflake算法是Twitter的工程師為實現遞增而不重復的ID實現的 概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使 ...

使用UUID或者GUID產生的ID沒有規則 Snowflake算法是Twitter的工程師為實現遞增而不重復的ID實現的 概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序 ...

轉載自：http://www.dengchuanhua.com/132.html 在分布式系統中，需要生成全局UID的場合還是比較多的，twitter的snowflake解決了這種需求，實現也還是很簡單的，除去配置信息，核心代碼就是毫秒級時間41位+機器ID 10位+毫秒內序列12位。 該項 ...

概述 分布式系統中，有一些需要使用全局唯一ID的場景，這種時候為了防止ID沖突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺點，首先他相對比較長，另外UUID一般是無序的。 有些時候我們希望能使用一種簡單一些的ID，並且希望ID能夠按照時間有序生成。 而twitter的snowflake解決 ...

在數據庫主鍵設計上，比較常見的方法是采用自增ID（1開始，每次加1）和生成GUID。數據庫自增主鍵保證唯一性，但在分布式系統中，部署需要考慮的因素太多；GUID設計簡單，能保證主鍵的唯一性，分布式系統中，數據庫部署也簡單，只是GUID是一串無物理意義的字符串，大量數據查詢的時候效率相對會打折，存儲 ...

在數據庫主鍵設計上，比較常見的方法是采用自增ID（1開始，每次加1）和生成GUID。生成GUID的方式雖然簡單，但是由於采用的是無意義的字符串，推測會在數據量增大時造成訪問過慢，在基礎互聯網的系統設計中都不推薦采用。自增ID的方法雖然比較適合大數據量的場景，當時由於自增ID是按照順序增加 ...

簡介 Twitter 早期用 MySQL 存儲數據，隨着用戶的增長，單一的 MySQL 實例沒法承受海量的數據，后來團隊就研究如何產生完美的自增ID，以滿足兩個基本的要求： 每秒能生成幾十萬條 ID 用於標識不同的 記錄； 這些 ID 應該可以有個大致的順序，也就是說發布時間 ...

前言　　這個問題源自於，我想找一個分布式下的ID生成器。 　　這個最簡單的方案是，數據庫自增ID。為啥不用咧？有這么幾點原因，一是，會依賴於數據庫的具體實現，比如，mysql有自增，oracle沒有，得用序列，mongo似乎也沒有他自己有個什么ID，sqlserver貌似有自增等等，有些不穩定因素 ...