Faster RCNN代碼理解(Python

轉自http://www.infocool.net/kb/Python/201611/209696.html#原文地址 第一步,准備 從train_faster_rcnn_alt_opt.py入: 初始化參數:args = parse_args() 采用的是Python ...

Mon Sep 25 17:09:00 CST 2017 2 10670
Faster RCNN代碼解析

1.faster_rcnn_end2end訓練 1.1訓練入口及配置 1.2 數據准備 從train_net.py:combined_roidb(imdb_name)處開始,得到的是gt數據集。 輸入:“voc_2007_trainval ...

Thu Nov 01 01:22:00 CST 2018 0 2718
Faster rcnn代碼理解(1)

這段時間看了不少論文,回頭看看,感覺還是有必要將Faster rcnn的源碼理解一下,畢竟后來很多方法都和它有相近之處,同時理解該框架也有助於以后自己修改和編寫自己的框架。好的開始吧~ 這里我們跟着Faster rcnn的訓練流程來一步一步梳理,進入tools ...

Wed Aug 02 19:58:00 CST 2017 9 18878
Faster rcnn代碼理解(2)

接着上篇的博客,咱們繼續看一下Faster RCNN代碼~ 上次大致講完了Faster rcnn在訓練時是如何獲取imdb和roidb文件的,主要都在train_rpn()的get_roidb()函數中,train_rpn()函數后面的部分基本沒什么需要講的了,那我們再回到訓練流程中 ...

Sat Aug 05 01:53:00 CST 2017 3 8809
Faster rcnn代碼理解(3)

緊接着之前的博客,我們繼續來看faster rcnn中的AnchorTargetLayer層: 該層定義在lib>rpn>中,見該層定義: 首先說一下這一層的目的是輸出在特征圖上所有點的anchors(經過二分類和回歸); (1)輸入blob:bottom[0]儲存特征圖信息 ...

Wed Aug 09 00:27:00 CST 2017 2 4458
Faster rcnn代碼理解(4)

上一篇我們說完了AnchorTargetLayer層,然后我將Faster rcnn中的其他層看了,這里把ROIPoolingLayer層說一下; 我先說一下它的實現原理:RPN生成的roi區域大小是對應與輸入圖像大小(而且每一個roi大小都不同,因為先是禪城九種anchors,又經過回歸 ...

Thu Aug 10 18:38:00 CST 2017 0 1316
Faster RCNN PyTorch 代碼解讀

代碼來源: https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch 一、EasyDict 和 yaml 作者是使用EasyDict進行導入參數的 # `pip install easydict` if you don't have ...

Wed Feb 05 03:09:00 CST 2020 0 215
Faster RCNN(tensorflow)代碼詳解

本文結合CVPR 2018論文"Structure Inference Net: Object Detection Using Scene-Level Context and Instance-Level Relationships",詳細解析Faster RCNN(tensorflow版本)代碼 ...

Fri Mar 23 00:27:00 CST 2018 6 8797
 
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