原文:GBDT(MART) 迭代決策樹詳解

在網上看到一篇對從代碼層面理解gbdt比較好的文章,轉載記錄一下: GBDT GradientBoostingDecisionTree 又叫MART MultipleAdditiveRegressionTree ,是一種迭代的決策樹算法,該算法由多棵決策樹組成,所有樹的結論累加起來做最終答案。它在被提出之初就和SVM一起被認為是泛化能力 generalization 較強的算法。近些年更因為被用於 ...

2017-06-09 11:05 0 2443 推薦指數:

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Boosting決策樹GBDT

GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)屬於集成學習中的Boosting流派,迭代地訓練基學習器 (base learner),當前基學習器依賴於上一輪基學習器的學習結果。 不同於AdaBoost自適應地調整樣本的權值分布,GBDT是通過不斷地擬合殘差 ...

Thu Jun 01 22:21:00 CST 2017 1 2280
GBDT:梯度提升決策樹

http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 綜述   GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一種迭代決策樹算法,該算 ...

Mon Oct 02 05:16:00 CST 2017 0 1713
梯度提升決策樹(GBDT

1.提升   以決策樹為基函數的提升方法稱為提升決策樹可以分為分類和回歸。提升模型可以表示為決策樹的加法模型。   針對不同的問題的提升術算法的主要區別就是損失函數的不同,對於回歸問題我們選用平方損失函數,對於分類問題,我們使用指數 ...

Thu Nov 08 05:08:00 CST 2018 0 1838
淺談決策樹,RF和GBDT

以下內容僅為自己梳理知識,是許多人博客看后和思考的結晶,無故意抄襲,也記不清都看了哪些大神的博客。。。大家看見切勿怪罪! 決策樹:   決策樹可分為分類和回歸.   ID3,C45是經典的分類模型,可二分類,多分類。它是通過挑選對整體區分度較大的屬性,朝着混亂程度減小的方向,迭代 ...

Tue Aug 23 06:18:00 CST 2016 0 1975
決策樹詳解

一、背景 網上有很多排序算法的總結,整理的一目了然,惹人喜愛,但關於決策樹的相關博文,普遍存在以下問題 1)歸納程度不足,深度不夠 2)總結點不足,有些疑問找不到答案 3)照抄現有書籍上的公式和推導過程 於是想到自己整理一篇關於決策樹的文章,同時也加深自己的理解 二、正文 ...

Wed Mar 11 18:12:00 CST 2020 0 5500
 
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