再論EM算法的收斂性和K-Means的收斂性
標簽（空格分隔）： 機器學習 （最近被一波波的筆試+面試淹沒了，但是在有兩次面試時被問到了同一個問題：K-Means算法的收斂性。在網上查閱了很多資料，並沒有看到很清晰的解釋，所以希望可以從K-Means與EM算法的關系，以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡，下次不要再掉坑 ...
原文：K-Means算法的收斂性和如何快速收斂超大的KMeans？
不多說，直接上干貨 面試很容易被問的：K Means算法的收斂性。 在網上查閱了很多資料，並沒有看到很清晰的解釋，所以希望可以從K Means與EM算法的關系，以及EM算法本身的收斂性證明中找到蛛絲馬跡，下次不要再掉坑啊。 EM算法的收斂性 .通過極大似然估計建立目標函數： 通過EM算法來找到似然函數的極大值，思路如下：希望找到最好的參數 amp x B ，能夠使最大似然目標函數取最大值。但是直 ...
2017-06-08 22:55 0 8806 推薦指數：
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