cluster by fast search and find of density peaks
說實在的這篇文章一發出來就遭到很多同行的鄙視，具體可以見Science上的評論，作為小菜，我還是保持沉默，好好學習為好。今天終於擠出時間來寫這篇文章，閑話少說，直接上干貨吧。 聚類是根據距離來進行的，關於距離也可以用一篇很長的文章來敘述，但是這篇文章不是關注這個方面，我們只關注有了距離 ...
原文：一種新型聚類算法(Clustering by fast search and find of density peaksd)
最近在學習論文的時候發現了在science上發表的關於新型的基於密度的聚類算法 Kmean算法有很多不足的地方，比如k值的確定，初始結點選擇，而且還不能檢測費球面類別的數據分布，對於第二個問題，提出了Kmean ，而其他不足還沒有解決，dbscan雖然可以對任意形狀分布的進行聚類，但是必須指定一個密度閾值，從而去除低於此密度閾值的噪音點，這篇文章解決了這些不足。 本文提出的聚類算法的核心思想在於， ...
2017-06-08 21:21 0 5689 推薦指數：
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