SVD在推薦系統中的應用
一、奇異值分解SVD 1.SVD原理 SVD將矩陣分為三個矩陣的乘積，公式： 中間矩陣∑為對角陣，對角元素值為Data矩陣特征值λi，且已經從大到小排序，即使去掉特征值小的那些特征，依然可以很好地重構出原始矩陣。如下圖：其中陰影部分代表去掉小特征值 ...
原文：SVD在推薦系統中的應用詳解以及算法推導
標簽：SVD推薦系統 出處http: blog.csdn.net zhongkejingwang article details 前面文章SVD原理及推導已經把SVD的過程講的很清楚了，本文介紹如何將SVD應用於推薦系統中的評分預測問題。其實也就是復現Koren在NetFlix大賽中的使用到的SVD算法以及其擴展出的RSVD SVD 。 記得剛接觸SVD是在大二，那會兒跟師兄在做項目的時候就用到 ...
2017-06-07 17:25 0 5238 推薦指數：
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SVD 參考 https://www.zybuluo.com/rianusr/note/1195225 1 推薦系統概述 1.1 項目安排 1.2 三大協同過濾 1.3 項目開發工具 2 Movielens數據集簡介 ...