摘自本人畢業論文《肺結節CT影像特征提取算法研究》 醫學圖像特征提取可以認為是基於圖像內容提取必要特征,醫學圖像中需要什么特征基於研究需要,提取合適的特征。相對來說,醫學圖像特征提取要求更加高,因為對醫生的輔助診斷起着至關重要的作用,所以需要嚴謹可靠的特征。肺結節CT影像特征提取也是屬於 ...
之前的文章講述了肺結節CT影像數據特征提取算法及基於MATLAB GUI設計的肺結節CT影像特征提取系統。本文將講述幾個主要部分的代碼實現,分別是預處理 灰度特征提取 紋理特征提取 形態特征提取數據。 一.預處理部分代碼 讀取肺結節CT數據和專家標記的mask數據 function sData read dcm mask dcmPath,maskPath,Ng function sData rea ...
2017-06-06 17:16 22 6359 推薦指數:
摘自本人畢業論文《肺結節CT影像特征提取算法研究》 醫學圖像特征提取可以認為是基於圖像內容提取必要特征,醫學圖像中需要什么特征基於研究需要,提取合適的特征。相對來說,醫學圖像特征提取要求更加高,因為對醫生的輔助診斷起着至關重要的作用,所以需要嚴謹可靠的特征。肺結節CT影像特征提取也是屬於 ...
本科畢設做的是醫學CT圖像特征提取方法研究,主要是肺部CT圖像的特征提取。由於醫學圖像基本為灰度圖像,因此我將特征主要分為三類:紋理特征,形態特征以及代數特征,每種特征都有對應的算法進行特征提取。 如上圖所示,三類特征都有對應方法進行特征提取,在畢 ...
肺結節的特征提取在臨床中有着重要應用,在上篇文章已經對肺結節的基本特征和CT影像特征提取算法有了介紹,提出了三類肺結節CT影像特征提取算法。本文重點介紹肺結節CT影像特征提取系統的功能介紹及使用,利用肺結節CT影像特征提取系統對一些數據進行特征提取,檢驗特征提取算法的有效性。 一、肺結節 ...
在博客肺結節CT影像特征提取中,已經實現了肺結節的灰度、紋理和形態特征的提取。但是,對於進一步了解ROI區域像素值或者說CT值的分布來說,還存在一定的不足,不能夠很好的顯示ROI區域。 因此,本文將進一步對ROI區域進行處理,實現ROI區域的圖形化顯示。主要包含灰度直方圖和ROI區域 ...
本文不涉及MFCC的理論,所以讀此文前請對MFCC以及相關語音信號處理有初步認識。本文重點在於代碼實現的分析。 先對MFCC有個初步認識。 MFCCs(Mel Frequency Cepstral Coefficents)是一種在自動語音和說話人識別中廣泛使用的特征。提取MFCC特征的過程包括 ...
1 背景 LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子,具有旋轉不變形和灰度值不變形等顯著優點。主要用於紋理特征提取,在人臉識別部分有較好的效果。 2 LBP特征原理 2.1概述 從94年T. ...
數據表達 : 有時,我們通過對數據集原來的特征進行轉換,生成新的"特征"或者說成分,會比直接使用原始的特征效果要好,即數據表達(data representation) 特征提取 : 如圖像識別,數據表達顯得十分重要,因為圖像是有成千上萬個像素組成的,每個像素又有不同的的RGB色彩值,所以我 ...
法一:Bag-of-words 詞袋模型 文本特征提取有兩個非常重要的模型: 詞集模型:單詞構成的集合,集合中每個元素都只有一個,也即詞集中的每個單詞都只有一個 詞袋模型:如果一個單詞在文檔中出現不止一次,並統計其出現的次數(頻數) 兩者本質上的區別,詞袋是在詞集的基礎上 ...