原文:TopN問題(分別使用Hadoop和Spark實現)

簡介 TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。 這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。 當然算法有兩種,一種是唯一鍵,就是說key的類型是唯一的 是指在比較的實際階段 ,比如本篇就是唯一鍵的TopN實現 另一種就是非唯一鍵,比如k ...

2017-06-06 09:09 0 3880 推薦指數:

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分別使用HadoopSpark實現TopN(1)——唯一鍵

0.簡介   TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。   這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。   當然算法有兩種,一種 ...

Sat Jan 21 20:36:00 CST 2017 0 2558
二次排序問題分別使用HadoopSpark實現

  不多說,直接上干貨!   這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書,不過書中的代碼雖然思路正確,但是代碼不完整,並且只有java部分的編程,我在它的基礎上又加入scala部分,當然是在使用Spark的時候寫的scala ...

Tue Jun 06 17:07:00 CST 2017 1 1676
DataX分別使用Java代碼實現和python代碼實現

一、Java代碼實現(代碼出處:https://www.cnblogs.com/smartisn/p/12390964.html) View Code 二、python代碼實現(代碼出處:https://www.cnblogs.com/smartisn/p ...

Thu Mar 05 06:19:00 CST 2020 0 1650
Spark實現分組TopN

一.概述   在許多數據中,都存在類別的數據,在一些功能中需要根據類別分別獲取前幾或后幾的數據,用於數據可視化或異常數據預警。在這種情況下,實現分組TopN就顯得非常重要了,因此,使用Spark聚合函數和排序算法實現了分布式TopN計算功能。    二.代碼實現 ...

Thu Nov 21 03:22:00 CST 2019 0 658
如何分別使用遞歸與非遞歸實現二分查找算法

思路分析: 二分查找法也稱為折半查找法,它的思想是每次都與序列的中間元素進行比較。二分查找的一個前提條件是數組是有序的,假設數組array為遞增序列,findData為要查找的數,n為數組長度,首先 ...

Fri Mar 07 04:00:00 CST 2014 0 2513
if分別使用return、break、continue的區別

if分別使用return、break、continue的區別 break:使用break可以退出當前的循環 continue:用於跳過當次循環 return:使用return可以結束整個函數 下面用一個例子來看一下它們之間有什么區別 //先聲明一個 ...

Fri Oct 23 21:58:00 CST 2020 0 1037
 
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