的知識了。 這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書, ...
不多說,直接上干貨 這篇博客里的算法部分的內容來自 數據算法:Hadoop Spark大數據處理技巧 一書,不過書中的代碼雖然思路正確,但是代碼不完整,並且只有java部分的編程,我在它的基礎上又加入scala部分,當然是在使用Spark的時候寫的scala。 一 輸入 期望輸出 思路。 輸入為SecondarySort.txt,內容為: 意義為:年,月,日,溫度 期望輸出: 意義為: 年 月 ...
2017-06-06 09:07 1 1676 推薦指數:
的知識了。 這篇博客里的算法部分的內容來自《數據算法:Hadoop/Spark大數據處理技巧》一書, ...
簡介 TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。 這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。 當然算法 ...
0.簡介 TopN算法是一個經典的算法,由於每個map都只是實現了本地的TopN算法,而假設map有M個,在歸約的階段只有M x N個,這個結果是可以接受的並不會造成性能瓶頸。 這個TopN算法在map階段將使用TreeMap來實現排序,以到達可伸縮的目的。 當然算法有兩種,一種 ...
最近在項目中遇到二次排序的需求,和平常開發spark的application一樣,開始查看API,編碼,調試,驗證結果。由於之前對spark的API使用過,知道API中的 sortByKey()可以自定義排序規則,通過實現自定義的排序規則來實現二次排序。 這里為了說明問題,舉了一個簡單 ...
文章轉自:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁這個時候,順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念: 首先按照第一 ...
二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破壞第一次排序的結果。 這里主要講如何使用一個Mapreduce就可以實現二次排序。Hadoop有自帶的SecondarySort程序,但這個程序只能對整數進行排序,所以我們需要對其進行改進,使其 ...
在上一篇文章,使用了###錯誤###的方法實現二次排序,導致排序按key字典排序,並非我們想要的結果 現在,使用自定義排序方法來實現二次排序 1, 思路 輸入數據 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定義排序類 ...
我們有這樣一個文件 首先我們的思路是把輸入文件數據轉化成鍵值對的形式進行比較不就好了嘛! 但是你要明白這一點,我們平時所使用的鍵值對是不具有比較意義的,也就說他們沒法拿來直接比較。 我們可以通過sortByKey,sortBy(pair._2)來進行單列的排序 ...