1. 數據准備：收集數據與讀取 2. 數據預處理：處理數據 3. 訓練集與測試集：將先驗數據按一定比例進行拆分。 4. 提取數據特征，將文本解析為詞向量 。 5. 訓練模型：建立模型，用訓練數據訓練模型。即根據訓練樣本集，計算詞項出現的概率P(xi|y)，后得到各類下詞匯出現概率的向量 ...

R語言數據分析系列六 —— by comaple.zhang 上一節講了R語言作圖，本節來講講當你拿到一個數據集的時候怎樣下手分析，數據分析的第一步。探索性數據分析。 統計量，即統計學里面關注的數據集的幾個指標。經常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位數 ...

數據結構 創建向量和矩陣 函數c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值，和，連乘，最值，方差，標准差 函數mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

數據結構 創建向量和矩陣 1 函數 c ...

一個簡單的例子！環境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具體安裝及調試方法見博客內文檔。 名詞解釋： 先驗概率：由以往的數據分析得到的概率, 叫做先驗概率。 后驗概率：而在得到信息之后，再重新加以修正的概率叫做后驗概率。貝葉斯分類是后驗概率。 貝葉斯 ...

接着案例一，我們再使用另一種方法實例一個案例 直接上代碼： 預測結果為： 可見該蘋果的口味為：bad *********************************************這里是分割線 ...

案例三比較簡單，不需要自己寫公式算法，使用了R自帶的naiveBayes函數。 代碼如下： 預測結果為： 和原數據一樣！ *********************************這里是分割線 ...

我們知道統計數據的類型分為分類數據和數值型數據，那對於分類數據而言，如果我想對其進行統計分析主要涉及哪些方面呢？ 內容目錄 分類數據的描述統計 分類數據的推斷統計 1 分類數據的描述統計 分類數據的基本描述方式 頻數列表 百分比 累計頻數 累計百分比 ...