斯坦福大學自然語言處理第一課——引言（Introduction）
一、課程介紹 斯坦福大學於2012年3月在Coursera啟動了在線自然語言處理課程，由NLP領域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授課：https://class.coursera.org/nlp/ 以下是本課程的學習筆記，以課程PPT/PDF為主，其他參考資料 ...
原文：斯坦福大學自然語言處理第四課“語言模型（Language Modeling）”
http: opencourse.com 斯坦福大學自然語言處理第四課 語言模型 language modeling 一 課程介紹 斯坦福大學於 年 月在Coursera啟動了在線自然語言處理課程，由NLP領域大牛Dan Jurafsky 和 Chirs Manning教授授課：https: class.coursera.org nlp 以下是本課程的學習筆記，以課程PPT PDF為主，其他參考資 ...
2017-06-04 10:51 1 4494 推薦指數：
相關推薦
用tensorflow實現自然語言處理——基於循環神經網絡的神經語言模型
自然語言處理和圖像處理不同，作為人類抽象出來的高級表達形式，它和圖像、聲音不同，圖像和聲音十分直覺，比如圖像的像素的顏色表達可以直接量化成數字輸入到神經網絡中，當然如果是經過壓縮的格式jpeg等必須還要經過一個解碼的過程才能變成像素的高階矩陣的形式，而自然語言則不同，自然語言和數字之間沒有那么直接 ...
自然語言處理4-5：語言模型之平滑操作
為什么需要平滑操作 假設有一個預料集 這個時候要計算“我喜歡喝咖啡”的概率 假設我們用bi-gram模型來計算，也就是說 P(我喜歡喝咖啡) = P(我)P(喜歡|我)P(喝|喜歡)P(咖啡|喝) = (3/16 ...
自然語言處理中的語言模型預訓練方法（ELMo、GPT和BERT）
自然語言處理中的語言模型預訓練方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然語言處理（NLP）領域中，使用語言模型預訓練方法在多項NLP任務上都獲得了不錯的提升，廣泛受到了各界的關注。就此，我將最近看的一些相關論文進行總結，選取了幾個代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT ...
斯坦福大學機器學習，EM算法求解高斯混合模型
斯坦福大學機器學習，EM算法求解高斯混合模型。一種高斯混合模型算法的改進方法---將聚類算法與傳統高斯混合模型結合起來的建模方法, 並同時提出的運用距離加權的矢量量化方法獲取初始值，並采用衡量相似度的方法來融合高斯分量。從對比結果可以看出，基於聚類的高斯混合模型的說話人識別相對於傳統的高斯混合模型 ...
MIT自然語言處理第四講：標注
一、 基本介紹 a) 標注問題（Tagging） i. 任務（Task）: 在句子中為每個詞標上合適的詞性 ii. 輸入（Input）: Our enemies ar ...
斯坦福大學機器學習筆記及代碼（一）
(Notes and Codes of Machine Learning by Andrew Ng from Stanford University) 說明：為了保證連貫性，文章按照專題而不是原本的 ...
斯坦福大學sql練習（基礎篇）
這是斯坦福大學的公開課上關於sql數據庫知識的基礎測試，看看計算機頂尖學府是怎么出題的？真心有水平。 You've started a new movie-rating website, and you've been collecting data on reviewers ...