Spark Mllib邏輯回歸算法分析
原創文章，轉載請注明： 轉載自http://www.cnblogs.com/tovin/p/3816289.html 本文以spark 1.0.0版本MLlib算法為准進行分析 一、代碼結構 邏輯回歸代碼主要包含三個部分 1、classfication：邏輯回歸 ...
原文：spark Pipeline，邏輯回歸、svm等算法交叉驗證
交叉驗證應用與各種算法中，用於驗證超參數的最優值。 常用的算法有邏輯回歸 神經網絡 ALS SVM 決策樹等。 Spark中采用是k折交叉驗證 k fold cross validation 。舉個例子，例如 折交叉驗證 fold cross validation ，將數據集分成 份，輪流將其中 份做訓練 份做驗證， 次的結果的均值作為對算法精度的估計。 折交叉檢驗最常見，是因為通過利用大量數據集 ...
2017-06-03 17:39 0 2106 推薦指數：
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