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進程池的概念，定義一個池子，在里面放上固定數量的進程，有需求來了，就拿一個池中的進程來處理任務，等到處理完畢，進程並不關閉，而是將進程再放回進程池中繼續等待任務。如果有很多任務需要執行，池中的進程數量不夠，任務就要等待之前的進程執行任務完畢歸來，拿到空閑進程才能繼續執行。也就是說，池中進程的數量 ...

有些情況下，所要完成的工作可以分解並獨立地分布到多個工作進程，對於這種簡單的情況，可以用Pool類來管理固定數目的工作進程。作業的返回值會收集並作為一個列表返回。（以下程序cpu數量為2，相關函數解釋見python 進程池2 - Pool相關函數）。 運行 ...

import os,time,random from multiprocessing import Pool def task(name): print('正在運行的任務：%s，PID：（%s）'%(name,os.getpid())) start=time.time ...

一、multiprocessing模塊 multiprocessing模塊提供了一個Process類來代表一個進程對象，multiprocessing模塊像線程一樣管理進程，這個是multiprocessing的核心，它與threading很相似，對多核CPU的利用率會比threading好的多 ...

本文轉至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html，在其基礎上進行了一些小小改動。 在利用Python進行系統管理的時候，特別是同時操作多個文件目錄，或者遠程控制多台主機，並行操作可以節約大量的時間。當被操作對象數目不大時，可以直接 ...

　　平常會經常用到多進程，可以用進程池pool來進行自動控制進程，下面介紹一下pool的簡單使用。 　　需要主動是，在Windows上要想使用進程模塊，就必須把有關進程的代碼寫if __name__ == ‘__main__’ :語句的下面，才能正常使用Windows下的進程模塊。Unix ...