原文:Going deeper with convolutions 這篇論文

致網友:如果你不小心檢索到了這篇文章,請不要看,因為很爛。寫下來用於作為我的筆記。 年,在LSVRC large Scale Visual Recognition Challenge 中,Google團隊憑借 googLeNet 網絡取得了 the new state of the art. 論文 Going deeper with convolutions 就是對應該網絡發表的一篇論文 主要內容 ...

2017-06-01 21:15 0 5339 推薦指數:

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【CV論文閱讀】Going deeper with convolutions(GoogLeNet)

目的: 提升深度神經網絡的性能。 一般方法帶來的問題: 增加網絡的深度與寬度。 帶來兩個問題: (1)參數增加,數據不足的情況容易導致過擬合 (2)計算資源要求高,而且在訓練過程中會 ...

Tue Aug 02 04:17:00 CST 2016 0 3640
解讀(GoogLeNet)Going deeper with convolutions

(GoogLeNet)Going deeper with convolutions Inception結構 目前最直接提升DNN效果的方法是increasing their size,這里的size包括depth和width兩方面。在有足夠的labeled training data 時這種 ...

Fri Mar 11 23:03:00 CST 2016 0 5997
圖像分類(一)GoogLenet Inception_V1:Going deeper with convolutions

論文地址 在該論文中作者提出了一種被稱為Inception Network的深度卷積神經網絡,它由若干個Inception modules堆疊而成。Inception的主要特點是它能提高網絡中計算資源的利用率,這得益於網絡結構的精心設計(基於 Hebbian principle ...

Sun Mar 24 22:19:00 CST 2019 0 666
spatial transformer networks 這篇論文

大致看了看這個paper, 很novel. 我的觀點: 在traditional convolutional neural netwoks 中,我們通常會depend 於 extract ...

Sun Jun 18 17:57:00 CST 2017 2 6246
 
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