特征選擇-邏輯回歸（L2正則化）、隨機森林
一、邏輯回歸 wine數據 二、隨機森林 wine數據 ...
原文：Logistic邏輯回歸 特征選擇 分類
特征選擇很重要，除了人工選擇，還可以用其他機器學習方法，如邏輯回歸 隨機森林 PCA LDA等。 分享一下邏輯回歸做特征選擇 特征選擇包括: 特征升維 特征降維 特征升維 如一個樣本有少量特征，可以升維，更好的擬合曲線 特征X 升維X X 效果驗證，做回歸 加特征x 之后的效果 特征X X 升維X X X X X X 特征降維 利用L 正則化做特征選擇 sparkmllib代碼實現 import ...
2017-06-01 15:20 0 2294 推薦指數：
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