隨機森林算法原理小結
學習原理總結中，給出bagging的原理圖。 (1)、Bagging的特點“隨機采樣”。隨機采 ...
原文：隨機森林算法原理剖析
隨機森林算法 集成學習有兩個流派，一個是boosting派系，它的特點是各個弱學習器之間有依賴關系。另一種是bagging流派，它的特點是各個弱學習器之間沒有依賴關系，可以並行擬合。 隨機森林是集成學習中可以和梯度提升樹GBDT分庭抗禮的算法，尤其是它可以很方便的並行訓練，在如今大數據大樣本的的時代很有誘惑力。 隨機森林是一種比較新的機器學習模型，經典的機器學習模型是神經網絡。神經網絡預測精確，但 ...
2017-06-01 10:59 0 8212 推薦指數：
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