原文:【Spark2.0源碼學習】-9.Job提交與Task的拆分

在前面的章節Client的加載中,Spark的DriverRunner已開始執行用戶任務類 比如:org.apache.spark.examples.SparkPi ,下面我們開始針對於用戶任務類 或者任務代碼 進行分析 一 整體預覽 基於上篇圖做了擴展,增加任務執行的相關交互 Code:指的用戶編寫的代碼 RDD:彈性分布式數據集,用戶編碼根據SparkContext與RDD的api能夠很好的 ...

2017-06-01 10:36 0 2646 推薦指數:

查看詳情

Spark2.0源碼學習】-1.概述

Spark作為當前主流的分布式計算框架,其高效性、通用性、易用性使其得到廣泛的關注,本系列博客不會介紹其原理、安裝與使用相關知識,將會從源碼角度進行深度分析,理解其背后的設計精髓,以便后續在Spark使用以及設計類似產品提供相關經驗,下面開始進入正題 ...

Thu Apr 20 03:27:00 CST 2017 6 4347
Apache Spark源碼走讀之2 -- Job提交與運行

歡迎轉載,轉載請注明出處,徽滬一郎。 概要 本文以wordCount為例,詳細說明spark創建和運行job的過程,重點是在進程及線程的創建。 實驗環境搭建 在進行后續操作前,確保下列條件已滿足。 下載spark binary 0.9.1 安裝scala 安裝sbt ...

Tue Apr 22 01:33:00 CST 2014 1 14705
Spark2.0源碼學習】-3.Endpoint模型介紹

Spark作為分布式計算框架,多個節點的設計與相互通信模式是其重要的組成部分。 一、組件概覽 對源碼分析,對於設計思路理解如下: RpcEndpoint:RPC端點 ,Spark針對於每個節點 ...

Mon Apr 24 04:41:00 CST 2017 4 2352
Spark2.0源碼學習】-2.一切從腳本說起

從腳本說起 在看源碼之前,我們一般會看相關腳本了解其初始化信息以及Bootstrap類,Spark也不例外,而Spark我們啟動三端使用的腳本如下: %SPARK_HOME%/sbin/start-master.sh %SPARK ...

Fri Apr 21 18:40:00 CST 2017 0 1794
Spark2.0機器學習系列之3:決策樹

概述 分類決策樹模型是一種描述對實例進行分類的樹形結構。 決策樹可以看為一個if-then規則集合,具有“互斥完備”性質 。決策樹基本上都是 采用的是貪心(即非回溯)的算法,自頂向下遞 ...

Fri Jan 19 04:30:00 CST 2018 1 2773
初識Spark2.0Spark SQL

內存計算平台Spark在今年6月份的時候正式發布了spark2.0,相比上一版本的spark1.6版本,在內存優化,數據組織,流計算等方面都做出了較大的改變,同時更加注重基於DataFrame數據組織的MLlib,更加注重機器學習整個過程的管道化。 當然,作為使用者,特別是需要運用到線上的系統 ...

Fri Apr 07 18:22:00 CST 2017 0 2723
spark2.0的10個特性介紹

1. Spark 2.0 ! 還記得我們的第七篇 Spark 博文里嗎?里面我用三點來總結 spark dataframe 的好處: 當時是主要介紹 spark 里的 dataframe,今天是想總結一下 spark 2.0 的一些重大更新,准備過段時間[等到 2.0.1 ...

Tue Apr 11 01:53:00 CST 2017 0 2361
Spark學習筆記1:Application,Driver,JobTask,Stage理解

看了spark的原始論文和相關資料,對spark中的一些經常用到的術語做了一些梳理,記錄下。 1,Application application(應用)其實就是用spark-submit提交的程序。比方說spark examples中的計算pi的SparkPi。一個application通常 ...

Mon Jul 25 01:55:00 CST 2016 0 10299
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM