問題 datafrme提供了強大的JOIN操作,但是在操作的時候,經常發現會碰到重復列的問題。在你不注意的時候,去用相關列做其他操作的時候,就會出現問題! 假如這兩個字段同時存在,那么就會報錯,如下:org.apache.spark.sql.AnalysisException ...
問題 datafrme提供了強大的JOIN操作,但是在操作的時候,經常發現會碰到重復列的問題。在你不注意的時候,去用相關列做其他操作的時候,就會出現問題 假如這兩個字段同時存在,那么就會報錯,如下:org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference key is ambiguous 實例 .創建兩個df演示實例 顯示:df.show 顯示:df . ...
2017-06-01 10:10 0 10952 推薦指數:
問題 datafrme提供了強大的JOIN操作,但是在操作的時候,經常發現會碰到重復列的問題。在你不注意的時候,去用相關列做其他操作的時候,就會出現問題! 假如這兩個字段同時存在,那么就會報錯,如下:org.apache.spark.sql.AnalysisException ...
be adjusted by setting 'spark.debug.maxToStringFields ...
參考 https://blog.csdn.net/weixin_44634893/article/details/89629399 ...
可以檢查Spark的conf目錄下是否又hive-site.xml,如果沒有,從Hive安裝目錄conf下拷貝一份過來 ...
說明: spark --version : 2.2.0 我有兩個json文件,分別是emp和dept: emp內容如下: dept內容如下: 現在我需要通過sparksql將兩個文件加載進來並做join,最后將結果保存到本地 下面是操作步驟 ...
method value join with alternatives: (right: org ...
測試數據: id,name,age,comment,date 1,lyy,28,"aaa bbb",20180102020325 ...
在spark1.X以前,Logging使用的是org.apache.spark.Logging這個類,但是在spark2.X以后,這個類被改成了import org.apache.spark.internal.Logging。下圖的spark版本是2.x,可以看出 ...