基於TensorFlow簡單實現手寫體數字識別
本案例采用的是MNIST數據集[1]，是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中，可以直接下載和安裝。 此時，文件名為MNIST_data的 ...
原文：Keras實現簡單的手寫數字識別的學習
使用keras的序貫模型實現單層神經網絡對手寫數字識別的識別，相當於是一個keras的helloworld級別的程序，就當作深度學習之路的開始。 首先導入需要的函數和包 Sequential 是最簡單的模型 序貫模型。通過keras.models導入。 構建模型的網絡結構： 通過model.add 增加模型的層數。其中Dense 設定該層的結構，第一個參數表示輸出的個數，第二個參數是接受的輸入數據 ...
2017-05-31 16:49 0 5218 推薦指數：
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