原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=4698 介紹 顧名思義,排隊論是對用於預測隊列長度和等待時間的長等待線的研究。這是一種流行的理論,主要用於運營,零售分析領域。 到目前為止,我們已經解決了傳入呼叫量和呼叫持續時間事先已知的情況。在現實世界中,情況並非如此。在現實世界中 ...
使用R語言預測產品銷量 通過不同的廣告投入,預測產品的銷量。因為響應變量銷量是一個連續的值,所以這個問題是一個回歸問題。數據集共有 個觀測值,每一組觀測值對應一種市場情況。 數據特征 TV:對於一個給定市場的單一產品,用於電視上的廣告費用 以千為單位 Radio:用於廣告媒體上投資的廣告費用 Newspaper:用於報紙媒體上的廣告費用 響應 Sales:對應產品的銷量 加載數據 第一行圖形顯示T ...
2017-05-30 20:28 0 3098 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=4698 介紹 顧名思義,排隊論是對用於預測隊列長度和等待時間的長等待線的研究。這是一種流行的理論,主要用於運營,零售分析領域。 到目前為止,我們已經解決了傳入呼叫量和呼叫持續時間事先已知的情況。在現實世界中,情況並非如此。在現實世界中 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=4228 使用LASSO預測收益 1.示例 只要有金融經濟學家,金融經濟學家一直在尋找能夠預測股票收益的變量。對於最近的一些例子,想想Jegadeesh和Titman(1993),它表明股票的當前收益是由前幾個月的股票收益預測 ...
“預測非常困難,特別是關於未來”。丹麥物理學家尼爾斯·波爾(Neils Bohr)很多人都會看到這句名言。預測是這篇博文的主題。在這篇文章中,我們將介紹流行的ARIMA預測模型,以預測庫存的回報,並演示使用R編程的ARIMA建模的逐步過程。 時間序列中的預測模型是什么? 預測涉及使用其歷史數據 ...
目的:通過BP神經網絡預測銷量的高低 數據預處理,對數據進行重命名並去除無關項 ...
R通過RODBC連接數據庫 stats包中的st函數建立時間序列 funitRoot包中的unitrootTest函數檢驗單位根 forecast包中的函數進行預測 差分用timeSeries包中diff stats包中的acf和pacf處理自相關和偏自相關stats包中的arima函數模型 ...
在對短期數據的預測分析中,我們經常用到時間序列中的指數平滑做數據預測,然后根據不同。 下面我們來看下具體的過程 從上圖的結果來看,這是一個增長趨勢的時間序列。 模型選擇上我們可以依據以下標准進行判斷,自己要選用的時間序列算法。 簡單指數平滑法——處於恆定水平和沒有季節性變動的時間 ...
數據來源: R語言自帶 Nile 數據集(尼羅河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 從自相關圖上看,自相關系數沒有快速衰減為0,呈拖尾,單位根檢驗進一步驗證,存在單位根,所以序列為非平穩序列 ...
數據來源: R語言自帶 Nile 數據集(尼羅河流量) 分析工具:R-3.5.0 & Rstudio-1.1.453 從自相關圖上看,自相關系數沒有快速衰減為0,呈拖尾,單位根檢驗進一步驗證,存在單位根,所以序列為非平穩序列 ...