R語言統計分析應用與SAS、SPSS的比較
能夠用來做統計分析的軟件和程序很多，目前應用比較廣泛的包括：SPSS, SAS、R語言,Matlab，S-PLUS,S-Miner等。下面我們來看一下各應用的特點： SPSS: 最簡單的，都是菜單操作，不過不利於二次程序開發。 SAS: 需要購買，該軟件錄入語言要非常精確，不能出錯，難 ...
原文：R語言統計分析技術研究——嶺回歸技術的原理和應用
嶺回歸技術的原理和應用 作者馬文敏 嶺回歸分析是一種專用於共線性分析的有偏估計回歸方法，實質上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息，降低精度為代價獲得回歸系數更為符合實際，更可靠的回歸方法，對病態數據的耐受性遠遠強於最小二乘法。 回歸分析：他是確立兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析法。運用十分廣泛，回歸分析按照設計量的多少，分為一元回歸和多元回 ...
2017-05-30 16:31 4 1867 推薦指數：
相關推薦
嶺回歸技術原理應用
嶺回歸技術原理應用 作者：馬文敏 嶺回歸分析及其SPSS實現方法 嶺回歸分析（RidgeRegression）是一種改良的最小二乘估計方法，它是用於解決在線性回歸分析中自變量存在共線性的問題。什么？共線性是什么？共線性就是指自變量之間存在一種完全或良好 ...
R語言- 基本統計分析
目的: 1.描述性統計分析 2.頻數表和;列連表 3.相關系數和協方差 4.t檢驗 5.非參數統計 在上一節中使用了圖形來探索數據,下一步就是給出具體的數據來描述每個變量的分布和關系 1.描述性統計分析 探究案例:各類車型的油耗如何?對車型的調查中,每加侖 ...
R語言統計分析-方差分析
R語言統計分析-方差分析 一、方差分析簡單的例子 測試6中殺蟲劑的效果，目標值為蟲子個數，對方差進行分析。 1.導入數據 data(InsectSprays) 2.平方根轉換，分析 aov.spray <- aov(sqrt(count) ~ spray, data ...
R語言實戰（三）基本圖形與基本統計分析
本文對應《R語言實戰》第6章：基本圖形；第7章：基本統計分析 ...
石頭剪刀布 R語言統計分析
關於石頭剪刀布，做出了詳細的分析，具體ppt見地址 http://files.cnblogs.com/files/GMGHZ971322/R%E8%AF%AD%E8%A8%80.pptx 16級電商三班 魏春穎 ...
R語言實戰學習筆記-基本統計分析
本文主要介紹以下內容：1.基本統計方法 2頻數表和列聯表 3.相關 4.t檢驗 5.組間差異的非參數檢驗 1.基本統計方法 summary()函數提供了最小值、最大值、四分位數、均值，另外還可以因子向量和邏輯型向量的頻數統計。另有apply()函數和sapply()函數計算所 ...
R語言進行詞雲統計分析
R語言進行詞雲統計分析 本文章從爬蟲、詞頻統計、可視化三個方面講述了R語言的具體應用，歡迎大家共同談論學習 1、使用 rvest 進行數據的爬取 %>%管道函數，將左邊的值賦給右邊函數作為第一個參數的值 web存儲網頁信息的變量。 html_nodes()函數獲取網頁 ...