CIFAR-10和python讀取
1、CIFAR-10，是一個用於做圖像分類研究的數據集。 由60000個圖片組成 6萬個圖片中，5萬張用於訓練，1萬張用於測試 每個圖片是32x32像素 所有圖片可以分成10類 每個圖片都有一個標簽，標記屬於哪一個類 測試集中一個類對應1000張圖 訓練集中將5萬張 ...
原文：Python讀入CIFAR-10數據庫
CIFAR 可以去http: www.cs.toronto.edu kriz cifar.html下載 記得下載python格式 CIFAR 數據組成： 訓練集和測試集分別有 和 張圖片，RGB 通道，尺寸 ，如下為data batch 的組成 使用pickle.load函數 ： 可以看到有四部分，清晰明了 對於CIFAR 數據的讀取，函數有兩個，如下所示 其中有幾個語句要注意一下： X X.re ...
2017-05-30 10:17 1 14150 推薦指數：
相關推薦
CIFAR-10數據集讀取
參考：https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用讀取方式pickle def unpickle(fil ...
CIFAR-10數據集說明
小白一枚~ 由於正在學習cs231n，第一節課就涉及到用這個數據集進行圖像分類。該數據集的頁面：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 這篇隨筆可以看作個人對於cifar數據集的介紹的中文版，Orz大佬勿嘲笑~~ /********************************************************** ...
python實現HOG+SVM對CIFAR-10數據集分類
本博客只用於學習，如果有錯誤的地方，懇請指正，如需轉載請注明出處。 看機器學習也是有一段時間了，這兩天終於勇敢地踏出了第一步，實現了HOG+SVM對圖片分類,具體代碼可以在github上下載，htt ...
解決Python中下載cifar-10數據集緩慢問題
解決Python中下載cifar-10數據集緩慢問題 最近需要使用cifar-10數據集進行開發，但是使用Python在下載的時候發現速度非常慢。下面介紹一下我的解決方法。 1、下載cifax-10數據集，如果使用Python進行下載的話速度比較慢，這里建議你直接到官網進行下載，官網 ...
機器學習實驗報告：利用3層神經網絡對CIFAR-10圖像數據庫進行分類
PS:這是6月份時的一個結課項目，當時的想法就是把之前在Coursera ML課上實現過的對手寫數字識別的方法遷移過來，但是最后的效果不太好… 2014年 6 月 一、實驗概述 實驗采用的是CIFAR-10 圖像數據庫，一共包括60000幅32x32 彩色圖像。這些圖像分為10類 ...
CaffeExample 在CIFAR-10數據集上訓練與測試
本文主要來自Caffe作者Yangqing Jia網站給出的examples。 @article{jia2014caffe, Author = {Jia, Yangqing and Shel ...
CIFAR-10數據集輸出圖片
關於CIFAR-10數據集向量到三維圖片中的轉置操作 在CIFAR-10數據集中，圖片的儲存方式為一維向量，如下圖所示 錯誤方法： 正確方法： 首先使用reshape將numpy變為3x32x32的矩陣， 之后將三個維度進行轉置（重新排列）為(dim1,dim2,dim0 ...