理論上，回歸分析是在目標變量為連續型數據的情況下建模的，它不能處理目標變量為分類型數據的情況。 而logic回歸分析的思路是把分類變量（“是否開通VIP”）轉化為連續變量（“開通VIP的概率”），進而使用回歸分析的方法間接地研究分類分析的問題。 一、原理 假設vip變量為分類變量，其取值 ...

轉自http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 當我第一遍看完台大的機器學習的視頻的時候，我以為我理解了邏輯回歸，可后來越看越迷糊，直到看到了這篇文章，豁然開朗 基本原理 Logistic Regression ...

回歸分析 相關分析是研究兩個或兩個以上的變量之間相關程度及大小的一種統計方法 回歸分析是尋找存在相關關系的變量間的數學表達式，並進行統計推斷的一種統計方法 在對回歸分析進行分類時，主要有兩種分類方式： 根據變量的數目，可以分類一元 回歸、多元回歸 根據自變量與因變量 ...

回歸分析本質上就是一個函數估計的問題（函數估計包括參數估計和非參數估計），就是找出因變量（DV,Dependent Variable）和自變量（IV,Independent Variable）之間的因果關系。本文講兩種回歸分析的方法：一般線性回歸（ordinary linear ...

相關分析 相關分析定義 相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對詳細有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變量之間的相關關系的一種統計方法。 相關關系是一種非確定性的關系，比如，以X和Y分別記一個人 ...

1.1 變量間的關系 互有聯系的變量之間根據其緊密程度的不同，可以有兩種關系，一種確定性關系，一種非確定性關系。 1.1.1 確定性關系 一個變量的變化能完全決定另一個變量的的變化。 ...

目錄 Chapter 5：回歸參數的估計(3) 3.5 Box-Cox 變換 3.6 廣義最小二乘估計 3.7 多重共線性 3.7.1 多重共線性的定義 3.7.2 多重共線性的診斷 ...

目錄 Chapter 3：回歸參數的估計(1) 3.1 最小二乘估計 3.2 最小二乘估計的性質 Chapter 3：回歸參數的估計(1) 3.1 最小二乘估計 用 \(y\) 表示因變量，\(x_1,x_2,\cdots ...