由於種種原因,圖像中難免會存在噪聲,需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化,即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲,高斯噪聲,加性噪聲和乘性噪聲等,參見:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...
Goals 學習用不同低通濾波方法模糊圖像 Blur imagess with various low pass filter 用用定制的濾波器處理圖像 Apply custom made filters to images D convolution 高通濾波與低通濾波 images can be filtered with various low pass filters LPF , hig ...
2017-05-28 21:49 0 2685 推薦指數:
由於種種原因,圖像中難免會存在噪聲,需要對其去除。噪聲可以理解為灰度值的隨機變化,即拍照過程中引入的一些不想要的像素點。噪聲可分為椒鹽噪聲,高斯噪聲,加性噪聲和乘性噪聲等,參見:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52889476 噪聲主要通過平滑進行抑制和去除 ...
1 圖像平滑 圖像平滑,一種圖像空間濾波方法 (低通濾波),可對圖像進行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的濾波器為例 (即 a=b=1),則矩陣 Mx 和 Mf 對應的元素乘積之和,就是 g(x, y) 其中,$ M_x = \begin{bmatrix ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
使用不同的低筒濾波器對圖像進行模糊 使用自定義的率弄起對圖像進行卷積(2D卷積) 2D卷積 與信號一樣,我們也可以對2D圖像實施低通濾波,高通濾波等。LPF幫助我們去除噪聲,模糊圖像。而HPF幫助我們找到圖像邊緣。 OpenCV提供的函數cv2.filter2D ...
。 Meanshift的這種思想可以應用於目標跟蹤、圖像平滑、邊緣檢測、聚類等,是一種適應性很好 ...
作用於圖像本身完成類似的平滑。 2、空間濾波機理 對空間域中的每一點(x,y),重復如下操作: ...
相信很多小伙伴都聽過“濾波器”這個詞,在通信領域,濾波器能夠去除噪聲信號等頻率成分,然而在我們OpenCV中,“濾波”並不是對頻率進行篩選去除,而是實現了圖像的平滑處理。接下來,這篇隨筆介紹使用OpenCV進行圖像處理的第六章 圖像平滑處理。 6 圖像平滑處理 未經處理的圖像 ...
Author:胡健 1、圖像平滑(smooth)也稱為“模糊處理”,最常見的smooth的使用方法是降低圖像上的噪聲或者失真。 2、圖像濾波 什么是圖像濾波呢?就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。 圖像濾波的目的就是消除圖像的噪聲和抽出對象的特征 ...