條件隨機場（conditional random field，CRF）模型初探
1. 條件隨機場，一種特殊的概率圖模型結構 我們知道，從圖結構角度來說，概率圖模型可以分為以下兩種： 基於有向圖的貝葉斯網：具備有向依賴性 基於無向圖的馬爾科夫網：具備無向依賴性 條件隨機場是一個在變量子集上存在有向依賴的馬爾科夫網，和通用的一般化概率圖結構不同，條件隨機場 ...
原文：NLP —— 圖模型（二）條件隨機場（Conditional random field，CRF）
本文簡單整理了以下內容： 一 馬爾可夫隨機場 Markov random field，無向圖模型 簡單回顧 二 條件隨機場 Conditional random field，CRF 這篇寫的非常淺，基於 和 梳理。感覺 的講解很適合完全不知道什么是CRF的人來入門。如果有需要深入理解CRF的需求的話，還是應該仔細讀一下幾個英文的tutorial，比如 。 一 馬爾可夫隨機場簡單回顧 概率圖模型 ...
2017-05-31 02:04 4 30422 推薦指數：
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