[PyTorch 學習筆記] 3.3 池化層、線性層和激活函數層
本章代碼：https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/nn_layers_others.py 這篇文章主要介紹了 PyTorch 中的池化層、線性層和激活函數層。 池化層 池化的作用則體現在降 ...
原文：學習筆記TF014:卷積層、激活函數、池化層、歸一化層、高級層
CNN神經網絡架構至少包含一個卷積層 tf.nn.conv d 。單層CNN檢測邊緣。圖像識別分類，使用不同層類型支持卷積層，減少過擬合，加速訓練過程，降低內存占用率。 TensorFlow加速所有不同類弄卷積層卷積運算。tf.nn.depthwise conv d，一個卷積層輸出邊接到另一個卷積層輸入，創建遵循Inception架構網絡 Rethinking the Inception Arch ...
2017-05-25 01:31 0 6891 推薦指數：
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