平台環境： win10 64位 caffe-master vs2013 Matlab2016a 第一步： 打開\caffe-master\windows下的CommonSettings.props文件， 更改MatlabSupport，改成true（即支持Matlab接口 ...

之前已經配置過一次caffe環境了： Caffe初試（一）win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe環境 但其中也提到，編譯時，用到了cuda6.5，但是實際訓練時，使用GPU訓練，又會出現問題。所以強迫症使然，我決定另外配置一個 ...

1.數據獲取 在網上選擇特定類別，下載相應的若干張圖片。可以網頁另存或者圖片下載器。本例中保存了小狗、菊花、梅花三類各兩百多張。 2.重命名 3.更改分 ...

原文來源： 來源:Angle_Cal 2016-12-19 17:32 本博主修改於2017-09-12. 版權所有，轉載請注明出處。 BLVC版本的Caffe-windows已經支持Visual Studio 2015,下面的配置過程是綜合 ...

一、前言 本文會詳細地闡述caffe-windows的配置教程。由於博主自己也只是個在校學生，目前也寫不了太深入的東西，所以准備從最基礎的開始一步步來。個人的計划是分成配置和運行官方教程，利用自己的數據集進行訓練和利用caffe來實現別人論文中的模型(目前在嘗試的是輕量級 ...

本教程盡量詳細，大多步驟都有圖，如果運行出錯，請先對照自己的文件是否和圖上的一樣，包括標點啊，空格啊，斜杠，反斜杠啊之類的小細節。 第一步： 官網下載mnist數據 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，共4個文件，解壓放到caffe ...

此篇講述在matlab中，如何將訓練好的model用於圖像分類。將以mnist為例，主要用到caffe-master\matlab\demo 下的classification_demo.m ，可參考我之前的博客 【caffe-windows】 caffe ...